دانلود تحقیق درباره بهبود سرعت یادگیری شبکه های عصبی 27ص (علوم انسانی-روانشناسی)

لینک دانلود و خرید پایین توضیحات

فرمت فایل word  و قابل ویرایش و پرینت

تعداد صفحات: 24

مقدمه

شبکه های عصبی چند لایه پیش خور1 به طور وسیعی د ر زمینه های متنوعی از قبیل طبقه بندی الگوها، پردازش تصاویر، تقریب توابع و ... مورد استفاده قرار گرفته است.

الگوریتم یادگیری پس انتشار خطا2، یکی از رایج ترین الگوریتم ها جهت آموزش شبکه های عصبی چند لایه پیش خور می باشد. این الگوریتم، تقریبی از الگوریتم بیشترین تنزل3 می باشد و در چارچوب یادگیری عملکردی 4 قرار می گیرد.

عمومیت یافتن الگوریتمBP ، بخاطر سادگی و کاربردهای موفقیت آمیزش در حل مسائل فنی- مهندسی می باشد.

علیرغم، موفقیت های کلی الگوریتم BP در یادگیری شبکه های عصبی چند لایه پیش خور هنوز، چندین مشکل اصلی وجود دارد:

- الگوریتم پس انتشار خطا، ممکن است به نقاط مینیمم محلی در فضای پارامتر، همگرا شود. بنابراین زمانی که الگوریتم BP همگرا می شود، نمی توان مطمئن شد که به یک جواب بهینه رسیده باشیم.

- سرعت همگرایی الگوریتم BP، خیلی آهسته است.

از این گذشته، همگرایی الگوریتم BP، به انتخاب مقادیر اولیه وزنهای شبکه، بردارهای بایاس و پارامترها موجود در الگوریتم، مانند نرخ یادگیری، وابسته است.

در این گزارش، با هدف بهبود الگوریتم BP، تکنیک های مختلفی ارائه شده است. نتایج شبیه سازیهای انجام شده نیز نشان می دهد، الگوریتم های پیشنهادی نسبت به الگوریتم استاندارد BP، از سرعت همگرایی بالاتری برخوردار هستند.

خلاصه ای از الگوریتم BP

از قانون یادگیری پس انتشار خطا (BP)، برای آموزش شبکه های عصبی چند لایه پیش خور که عموماً شبکه های چند لایه پرسپترون 5 (MLP) هم نامیده می شود، استفاده می شود، استفاده می کنند. به عبارتی توپولوژی شبکه های MLP، با قانون یادگیری پس انتشار خطا تکمیل می شود. این قانون تقریبی از الگوریتم بیشترین نزول (S.D) است و در چارچوب یادگیری عملکردی قرار می گیرد.

بطور خلاصه، فرایند پس انتشار خطا از دو مسیر اصلی تشکیل می شود. مسیر رفت6 و مسیر برگشت 7 .

در مسیر رفت، یک الگوی آموزشی به شبکه اعمال می شود و تأثیرات آن از طریق لایه های میانی به لایه خروجی انتشار می یابد تا اینکه

_________________________________

1. Multi-Layer Feedforward Neural Networks

2. Back-Propagation Algorithm

3. Steepest Descent (S.D)

4. Performance Learning

5. Multi Layer Perceptron

6. Forward Path

7. Backward Path

نهایتاً خروجی واقعی شبکه MLP، به دست می آید. در این مسیر، پارامترهای شبکه (ماتریس های وزن و بردارهای بایاس)، ثابت و بدون تغییر در نظر گرفته می شوند.

در مسیر برگشت، برعکس مسیر رفت، پارامترهای شبکه MLP تغییر و تنظیم می گردند. این تنظیمات بر اساس قانون یادگیری اصلاح خطا1 انجام می گیرد. سیگنال خطا، رد لایه خروجی شبکه تشکیل می گردد. بردار خطا برابر با اختلاف بین پاسخ مطلوب و پاسخ واقعی شبکه می باشد. مقدار خطا، پس از محاسبه، در مسیر برگشت از لایه خروجی و از طریق لایه های شبکه به سمت پاسخ مطلوب حرکت کند.

در شبکه های MLP، هر نرون دارای یک تابع تحریک غیر خطی است که از ویژگی مشتق پذیری برخوردار است. در این حالت، ارتباط بین پارامترهای شبکه و سیگنال خطا، کاملاً پیچیده و و غیر خطی می باشد، بنابراین مشتقات جزئی نسبت به پارامترهای شبکه به راحتی قابل محاسبه نیستند. جهت محاسبه مشتقات از قانون زنجیره ای2 معمول در جبر استفاده می شود.

فرمول بندی الگوریتم BP

الگوریتم یادگیری BP، بر اساس الگوریتم تقریبی SD است. تنظیم پارامترهای شبکه، مطابق با سیگنالهای خطا که بر اساس ارائه هر الگو به شبکه محاسبه می شود، صورت می گیرد.

الگوریتم بیشترین تنزل با معادلات زیر توصیف می شود:

(1)

(2)

به طوری WLji و bLj، پارامترهای نرون j ام در لایه iام است. α، نرخ یادگیری2 و F، میانگین مربعات خطا می باشد.

(3)

(4)

(5)

به طوریکه SLj(k)، حساسیت رفتار شبکه در لایه L ام است.

_________________________________

1. Error-Correctting Learning Rule

2. Chain Rule

3. Learning Rate

معایب الگوریتم استاندارد پس انتشار خطا1 (SBP)

الگوریتم BP، با فراهم آوردن روشی از نظر محاسباتی کارا، رنسانسی در شبکه های عصبی ایجاد نموده زیرا شبکه های MLP، با قانون یادگیری BP، بیشترین کاربرد را در حل مسائل فنی- مهندسی دارند.

با وجود، موفقیت های کلی این الگوریتم در یادگیری شبکه های عصبی چند لایه پیش خود، هنوز مشکلات اساسی نیز وجود دارد:

- اولاً سرعت همگرایی الگوریتم BP آهسته است.

همانطور که می دانیم، تغییرات ایجاد شده در پارامترهای شبکه (ماتریس های وزن و بردارهای بایاس)، پس از هر مرحله تکرار الگوریتم BP، به اندازه ، است، به طوریکه F، شاخص اجرایی، x پارامترهای شبکه و α، طول قدم یادگیری است.

از این، هر قدر طول قدم یادگیری، α، کوچکتر انتخاب گردد، تغییرات ایجاد شده در پارامترهای شبکه، پس از هر مرحله تکرار الگوریتم BP، کوچکتر خواهد بود، که این خود منجر به هموار گشتن مسیر حرت پارامترها به سمت مقادیر بهینه در فضای پارامترها می گردد. این مسئله موجب کندتر گشتن الگوریتم BP می گردد. بر عکس با افزایش طول قدم α، اگرچه نرخ یادگیری و سرعت یادگیری الگوریتم BP افزایش می یابد، لیکن تغییرات فاحشی در پارامترهای شکه از هر تکراربه تکرار بعد ایجاد می گردد، که گاهی اوقات موجب ناپایداری و نوسانی شدن شبکه می شود که به اصطلاح می گویند پارامترهای شبکه واگرا شده اند:

در شکل زیر، منحنی یادگیری شبکه برای جدا سازیالگوها در مسأله XOR، به ازای مقادیر مختلف نرخ یادگیری، نشان داده شده است. به ازای مقادیر کوچک، α، شبکه کند اما هموار، یاد نمی گیرد الگوهای XOR را از هم جدا نماید، ددر صورتی که به ازای 9/0= α شبکه واگرا می شود.

_________________________________

1. Standard Back-Propagation Algorithm

شکل (1). منحنی یادگیری شبکه برای نرخ های یادگیری مختلف در مسأله XOR

- ثانیاً احتمالاً به دام افتادن شبکه در نقاط مینیمم محلی وجود دارد.

در شبکه های MLP، میانگین مجوز خطا، در حالت کلی خیلی پیچیده است و از تعداد زیادی نقطه اکسترمم در فضای پارامترهای شبکه برخوردار می باشد. بنابراین الگوریتم پس انتشار خطا با شروع از روی یک سری شرایط اولیه پارامترهای شبکه، به نقطه مینیمم سراسری و با شروع از یک مجموعه شرایط اولیه دیگر به تقاط مینیمم محلی در فضای پارامترها همگرا می گردد، بنابراین زمانی که الگوریتم BP همگرا می شود، نمی توان مطمئن شد که به یک جواب بهینه رسیده باشیم.

- ثالثاً: همگرایی الگوریتم BP، به یقین مقادیر اولیه پارامترهای شبکه عصبی MLP وابسته است، بطوری که یک انتخاب خوب می تواند کمک بزرگی در همگرایی سریعتر الگوریتم BP فراهم آورد. برعکس انتخاب اولیه نادرست پارامترهای شبکه MLP، منجر به گیر افتادن شبکه در نقاط مینیمم محلی در فضای برداری پارامترهای شبکه می گردد که این خود منجر به این می شود که شبکه خیلی زودتر از معمول به موضعی بیفتد که منحنی یادگیری شبکه برای تعداد بزرگی از دفعات تکرار، تغییر نکند.

به عنوان مثال، فرض می کنیم مقدار اولیه پارامترهای شبکه خیلی بزرگ باشند، در حالی که می دانیم توابع تبدیل نرونها مخصوصاً در لایه های میانی از نوع زیگموئید هستند. در این حالت برای نرون i ام، اندازه ورودی تابع تبدیل (ni) خیلی بزرگ می باشد و خروجی نرون (ai) به مقدار 1± میل می کند. لذا مشتق بردار خروجی شبکه، a ، خیلی کوچک می باشد. فرض کنیم که باید مقدار واقعی ai، 1 باشد

دانلود تحقیق درمورد کارآموزی شرکت مهندسی بانی ساز پشتیبانی شبکه و سخت افزار و نرم افزار 62 ص

لینک دانلود و خرید پایین توضیحات

فرمت فایل word  و قابل ویرایش و پرینت

تعداد صفحات: 69

دانشگاه آزاد واحد رودهن

دانشکده فنی و مهندسی

گروه کامپیوتر

کارشناسی پیوسته کامپیوتر/گرایش نرم افزار

گزارش کار آموزی

پشتیبانی شبکه و سخت افزار و نرم افزار

محل کارآموزی

شرکت مهندسی بانی ساز

استاد کارآموزی : خانم حبیبی

دانشجو : سید حسین دریاباری

تابستان 87

تقدیم به :

پدر و مادرعزیزم

و

همه آنان که با لطف و مهر همیشه راهنمایم بوده اند .

در اینجا لازم می دانم از سرکار خانم حبیبی از اساتید دانشگاه آزاد رودهن و جناب آقای مهندس بیژن عرب یزدی مدیر عامل محترم شرکت بانی ساز که همواره مشوق اینجانب بوده اند تقدیر و تشکر نمایم .

سید حسین دریاباری

فهرست مطالب

مقدمه............................................................................................................................4

فصل اول : آشنایی کلی با مکان کارآموزی

محل کاراموزی................................................................................................................6

فصل دوم : آشنایی با بخشهای مرتبط با کارآموزی

بخشهای مرتبط...............................................................................................................9

فصل سوم : آزمون آموخته ها و نتایج

مشکلات بررسی شده.....................................................................................................12

اسمبل کردن و ملزومات آن........................................................................................15

نرم افزار سیستم شما برروی Mother Board........................................................16

POST.......................................................................................................................16

Error ها...................................................................................................................17

CMOS RAM................................................................................................................18

Motherboard ATX............................................................................................22

فرایند بوت................................................................................................................22

جریان داده ها............................................................................................................23

شبکه بندی سازمان...................................................................................................24

بحث Domain و Workgroup...................................................................................26

بحث IP.......................................................................................................................27

کارآموزی شبکه بهداشت

لینک دانلود و خرید پایین توضیحات

دسته بندی : وورد

نوع فایل :  .doc ( قابل ویرایش و آماده پرینت )

تعداد صفحه : 39 صفحه

 قسمتی از متن .doc : 

گزارش کارآموزی

رشته: حسابداری

موضوع: بررسی سیستم حسابداری شبکه بهداشت

مکان کارآموزی: شبکه بهداشت شهرستان ایذه

استاد کارآموزی : خانم فاطمه میر

کارآموز: روزه ولی پور

تابستان 1390

فهرست مطالب

عنوان صفحه

تقدیر و تشکر

چکیده

مقدمه

فصل اول

آشنایی با محل کار آموزی 11

فصل دوم - هدف از تاسیس 12

تعریف حسابداری 13

مفروضات حسابداری 14

اصول حسابداری 15

حسابداری دولتی 15

فصل سوم-تشریح روندکار 16

روش تحقیق 17

بررسی سیستم حقوق و دستمزد 17

آشنایی با کنترل داخلی سیستم حقوق و دستمزد 17

دایره کارگزینی 18

دفتر روزنامه 19

دفتر روزنامه بانک 20

دفتر کل 22

موازنه ی حسابهای دفتر کل 24

تراز عملیات دفتر کل 25

مراحل حسابداری 26

حسابداری مالیاتی 28

حسابرسی 28

خرید کالا و فروش کالا 29

حسابداری خرید کالا 29

برگشت از خرید 30

حسابداری فروش کالا 30

برگشت از فروش 31

سیستم حقوق و دستمزد 31

در آمد کارکنان 32

کسورات مربوط به در آمد کارکنان 32

حق بیمه سهم کارکنان 32

مالیات حقوق و دستمزد 33

سایر کسور 34

مدارک سیستم حقوق و دستمزد 34

لیست حقوق و دستمزد 34

کارآموزی شبکه بهداشت کایدی

لینک دانلود و خرید پایین توضیحات

دسته بندی : وورد

نوع فایل :  .doc ( قابل ویرایش و آماده پرینت )

تعداد صفحه : 39 صفحه

 قسمتی از متن .doc : 

گزارش کارآموزی

رشته: حسابداری

موضوع: بررسی سیستم حسابداری شبکه بهداشت

مکان کارآموزی: شبکه بهداشت شهرستان ایذه

استاد کارآموزی : جناب آقای دانیالی

تهیه کننده: سیما کایدی

ترم 5 سال 1386

فهرست مطالب

عنوان صفحه

تقدیر و تشکر

چکیده

مقدمه

فصل اول

آشنایی با محل کار آموزی 2

فصل دوم - هدف از تاسیس 3

تعریف حسابداری 4

مفروضات حسابداری 5

اصول حسابداری 6

حسابداری دولتی 6

فصل سوم-تشریح روندکار 7

روش تحقیق 8

بررسی سیستم حقوق و دستمزد 8

آشنایی با کنترل داخلی سیستم حقوق و دستمزد 8

دایره کارگزینی 9

دفتر روزنامه 10

دفتر روزنامه بانک 11

دفتر کل 13

موازنه ی حسابهای دفتر کل 15

تراز عملیات دفتر کل 16

مراحل حسابداری 17

حسابداری مالیاتی 19

حسابرسی 19

خرید کالا و فروش کالا 20

حسابداری خرید کالا 20

برگشت از خرید 21

حسابداری فروش کالا 21

برگشت از فروش 22

سیستم حقوق و دستمزد 22

در آمد کارکنان 23

کسورات مربوط به در آمد کارکنان 23

حق بیمه سهم کارکنان 23

مالیات حقوق و دستمزد 24

سایر کسور 25

مدارک سیستم حقوق و دستمزد 25

لیست حقوق و دستمزد 25

تحقیق در مورد شبکه های مخابراتی

لینک دانلود و خرید پایین توضیحات

دسته بندی : وورد

نوع فایل :  .doc ( قابل ویرایش و آماده پرینت )

تعداد صفحه : 7 صفحه

 قسمتی از متن .doc : 

شبکه های مخابراتی

نسل سوم شبکه های مخابراتی که پس از نسل دوم تجهیز شده است، نوعی استاندارد و تکنولوژی برای موبایل. این شبکه مبنی بر توافقنامه ارتباطات بین المللی1 و زیر نظر ارتباطات سیار بین المللی2، IMT-2000، است. تکنولوژی3G قابلیت ارایه خدمات گسترده و سودمندی را از سوی اپراتور به کاربر را به وجود می آورد. می توان از خدماتی همچون شبکه های بی سیم با پهنای باند زیاد و به کار گیری از سیستمهای صوتی و تصویری بر روی موبایل نام برد.

بی هیچ شباهتی به شبکه IEEE 802.11، شبکه های 3G، شبکه هایی با پهنای بسیار وسیع هستند که بر روی آن دسترسی راحت به اینترنت پر سرعت و ویدیو کنفرانس ها رشد کرده اند. در دسامبر 2005، یک صد شبکه 3G در بیش از 40 کشور دنیا بر اساس GSM4 فعال بوده است.

اولین کشوری که از شبکه 3G به صورت گسترده و تجاری استفاده کرد، کشور ژاپن بود. در اولین روز ماه اکتبر سال 2001، بزرگ ترین و قویترین غول ارتباطی ژاپن، NTT DoCoMo، سرویس های مخابراتی خود را به نسل سوم مجهز کرد. دسامبر سال 2001 دومین کشور یعنی کره جنوبی تجهیزات مخابراتی خود را، برای رقابت با استاندارد CDMA EV-DO، مجهز به نسل سوم کرد. صنعت مخابرات حال منتظر خبرهایی از نسل سوم بود.

در اروپا نخستین کشورهایی که از نسل سوم شبکه مخابراتی استفاده کردند مربوط به کشورهای بریتانیای کبیر و ایتالیا در ماه مارس سال 2003 می شود. پس از این ورود اولیه، اتحادیه اروپا بر ان شد تا 80 درصد کشورهای عضو تا پایان سال 2005 به این نسل مخابراتی مجهز شوند.

با اینکه رشد این شبکه در ابتدای ورود خود بسیار چشمگیر بود، اما هنوز نتوانسته است که کاربران فراوانی را داشته باشد. به جرات می توان گفت که در حدود 16 درصد کاربران تلفن همراه قادراند از این شبکه بهره ببرند. حتی در کشورهایی که برای اولین بار در این زمینه پیش قدم بودند، متاسفانه با رشدی سریع روبرو نیستیم. حتی در بسیاری از کشورهای صنعتی، همچون ایلات متحده، هنوز تعداد کاربرانی که می توانند از شبکه 3G استفاده کنند، به 50 درصد نرسیده است.

با این وجود، ضریب نفوذ این صنعت در کشورهای جهان سوم، روز به روز در حال افزایش است. به عنوان نمونه می توان گفت که شبکه 3G برای نخستین بار در افریقای شمالی در کشور مغرب توسط شرکتی نوپا به نام «Wana» ارایه شد. سپس در مصر، افریقای جنوبی و نیجریه این شبکه راه اندازی شد.

اولین کشوری نیز که در خاورمیانه از این صنعت استقبال کرد، کشور امارات متحده عربی است و شبکه نسل سوم مخابرات از سوی شرکت Vodafone در این کشور ارایه شد.

در اواخر سال 2006 نیز این صنعت برای نخستین بار توسط اپراتور دوم تلفن همراه، یعنی ایرانسل ام تی ان، در ایران برای مشترکین این اپراتور ارایه شد.

پر اهمیت ترین اتفاقی که در انتظار 3G است، پشتیبانی از تعداد زیادی کاربر، خصوصا در مناطق شهری، که می توانند بر روی شبکه از اطلاعات صوتی و تصویری، سرعت بالای انتقال داده ها بهره گیرند. این امر سبب می شود تا از بار اضافی موجود بر نسل دوم کاسته شود.

از دیگر مزیت های این شبکه می توان به وجود 5 کانال کاربری اشاره داشت که علاوه بر کاهش بار اضافی موجود بر روی نسل دوم، همچنین سبب رقابت برای ایجاد خطوط پر سرعت تر در انتقال داده ها و اطلاعات برای کاربر خواهد شد.

این شبکه قابلیت استفاده از انتقال داده ها با سرعت 384 کیلو بایت در ثانیه (به صورت متحرک) و 2 مگا بایت (به صورت ساکن) را فراهم کرده است.

در این شبکه پنج استاندارد وجود دارد :W-CDMA، CDMA2000، TD-CDMA/TD-SCDMA، UWC (این استاندارد تکمیل کننده استاندارد EDGE است) ، DECT.

استفاده از نسل سوم مخابراتی برای تلفن های همراه، از سال 1999 شروع و تا پایان سال 2010 پایان خواهد یافت. اولین کشوری که در این زمینه پیش قدم بود ژاپن است که تا پایان سال 2006 توانست نزدیک به 90 درصد مشترکین تلفن همراه خود را وارد نسل سوم شبکه مخابراتی کند و تا کنون در این زمینه پیش قدم است و امید است که تا پایان سال 2008 تمامی مشترکین این کشور از این تکنولوژی بهره گیرند.

● اپراتورها و UMTS5

ار تاریخ 2005، شبکه های نسل سوم ضریب نفوذ خود را افزایش دادهاند، یکی از علل را می توان در پر شدن گنجایش نسل دوم شبکه های مخابراتی دانست. شبکه های 2G برای انتقال اطلاعات صوتی با سرعت پایین طراحی شده است. از همین رو براساس نیاز های مشترکین به ارتباطات پر سرعت تر، این نسل وارد شد.

نسل 2.5G و حتی 2.75G تکنولوژی های پیشرفته یی هستند، می توان بر روی این شبکه عکس ها را ارسال کرد، از موقعیت یاب جهانی6 بهره مند شد و می توان اطلاعات را با سرعت بیشتری ارسال و دریافت7 کرد. اما پدیدار شدن این امکانات بر روی نسل دوم مخابرات فقط برای نشان دادن وجود چنین خصوصیات بر روی شبکه های مخابراتی است. نسل سوم علاوه بر نشان دادن وجود چنین امکاناتی از سرعت بالا و شبکه های بی سیم نیز بهره می گیرد.

● طبقه بندی شبکه ها

اتحادیه بین المللی ارتباطات، نیازهایی را برای شبکه 3G بر اساس استاندارد IMT-2000 معین کرد. در همین راستا سازمانی به نام «پروژه مشارکت نسل سوم» در ادامه فعالیت های اتحادیه بین المللی ارتباطات، شبکه های موجود را بر اساس استاندارد IMT-2000 بازرسی می کند. این سیستم را «سیستم همگانی ارتباطات از راه دور سیار» می نامند. همچون همه تکنولوژی ها، این سیستم نیز خود را توسعه داد و هم اکنون به آن «آزاد سازی»8 می گویند. در زیر به برخی از «آزاد سازی» ها اشاره می شود:

Release '99

- سرویس های مجهز؛

- 64 کیلو بایت بر ثانیه در حالت گردشی؛

- 384 کیلو بایت بر ثانیه در حالت بسته یی؛

- استفاده از GSM بر پایه USIM.

Release 4

- استفاده از رادیو؛

- پیام های چند رسانه یی؛

- استفاده از IMS.

Release 5

- IP Multimedia Subsystem؛

- انتقال IP در UTRAN؛

- HSDPA.

Release 6

- یکپارچگی در WLAN؛