آموزش برای همه 16 ص

لینک دانلود و خرید پایین توضیحات

فرمت فایل word  و قابل ویرایش و پرینت

تعداد صفحات: 17

آموزش برای همه Education for all

 کنفرانس جهانی آموزش برای همه ( ) ، سال 1990 ( 1369) در جامتین تایلند به همت پنج سازمان بین المللی ( یونسکو ، یونیسف ، صندوق جمعیت سازمان ملل ، بانک جهانی و برنامهی عمران ملل متحد ) برگزار گردید ، اواخر دهه 90 شش اجلاس منطقه ای به منظور بررسی نتایج ارزیابی ملی کشورهای هر منطقه و تدوین چارچوب عمل های منطقه ای آموزش برای همه ، تشکیل شد که مبنای تهیه ی اعلامیه ی نهایی اجلاس دوم آموزش برای همه آوریل 2000 ( اردیبهشت 1379) در داکار سنگال شد .

در اجلاس داکار سندی با عنوان " چارچوب عمل داکار ، آموزش برای همه عمل به تعهدات جمعی " در 21 ماده تصویب گردید . در این سند ، آموزش به عنوان یکی از حقوق اساسی بشر ، کلید توسعه ی پایدار کشورها و صلح و ثبات بین ؟آن ها دانسته شده است .تحقق اهداف آموزش برای همه ، ضمن توجه به تفاوت های فردی و شخصیتی یادگیرندگان ، به عنوان امری دارای فوریت ، اعلام و دیرترین زمان تحقق اهداف آن ، سال 2015( 1394) مشخص شد . همچنین با عناوین مختلف بر ضرورت مشارکت مؤسسات بین المللی ، عوامل ملی ، منطقه ای وزیر منطقه ای ( جامعه ی مدنی و مجامع محلی و غیر دولتی ) تأکید شد .

در ماده ی 7 چارچوب عمل داکار تحقق اهداف آموزش برای همه در شش بند مورد تعهد جمعی قرار گرفته و شرکت کنندگان در راستای تحقق اهداف شش گانه ، در خصوص رعایت دوازده راهبرد توافق نموده اند .

راهنمای برنامه ریزی آموزشی 

سال 2001، دفتر مرکزی یونسکو در منطقه ی آسیا و اقیانوسیه ، با همکاری کارشناسان و متخصصان هفت کشور آسیایی و چهار کشور اروپایی طی یک فرآیند فشرده ی شش ماهه اقدام به تهیه ی راهنما ی برنامه ریزی عملی ، وسیع و طولانی مدت کشورها قرار گیرد . این راهنما ی برنامه ریزی آموزشی در تابستان سال 1382( 2003) توسط سازمان مدیریت و برنامه ریزی کشور و معاونت آموزش عمومی و امور تربیتی وزارت متبوع ، جداگانه ترجمه ، تنظیم ، تکثیر و توزیع شد .

 ترتیب اولویت سطوح فرآیند برنامه ریزی ( براساس راهنمای برنامه ریزی آموزشی آموزش برای همه )

 اولین سطح ، مدرسه می باشد و سازمان دهی فرآیند یاددهی - یادگیری و مشارکت والدین و اجتماع را بر عهده دارد .

دومین سطح ، منطقه ، شهرستان و استان می باشد که امور پشتیبانی مدرسه ، مانند تربیت معلم ، تولید موضوعات و مواد درسی ، مدیریت نیروی انسانی و پوشش تحصیلی دانش آموزان ، تخصیص و بهره وری منابع را به عهده دارد .

سومین سطح ، سطح ملی و مرکزی است که پشتیبانی سطوح قبلی ، تصمیم گیری های کلان در تدوین معیارها و یکپارچه سازی برنامه های سطوح قبل را عهده دار است .

سند ملی EFA

 تابستان 1383( 2004) سند ملی برنامه ی آموزش برای همه در دبیرخانه ی شورای ملی برنامه آمو زش برای همه ( معاونت آموزش عمومی و امور تربیتی وزارت ) بر مبنای راهنمای برنامه ریزی آموزشی مذکور تهیه گردید . (پس از دو سال تأخیر از زمان مورد تعهد در اجلاس داکار یعنی سال 2002) در سند ملی آموزش برای همه ، پنج گروه هدف تفکیک و مشخص شده اند :

1-  آموزش پیش از دبستان

2-آموزش پایه ( ابتدایی و راهنمایی تحصیلی

3- آموزش و پرورش استثنایی

4- سواد آموزی و آموزش بزرگسالان

5- کودکان خارج از مدرسه

در این سند برای هر گروه ، با بررسی دست یابی ، کیفیت ، مدیریت ، ارتباط و تنگناها ) وضع موجود تجزیه و تحلیل . ( با مشخص نمودن مبنا و خطوط کلی هدف گذاری و تحولات جمعیتی مربوط به هر گروه ) ، وضعیت آینده پیش بینی شده است

همچنین برای هر گروه توصیه های سیاستی جداگانه ای در راستای دست یابی به اهداف کمی و کیفی ، ارایه و در پایان ، ساز و کارهای نظارت ، ارزشیابی و اصلاح تدریجی و فرآیندی برنامه مشخص شده است . در سند ملی آموزش برای همه ، به دلیل برخورداری از ابزارهای قانونی و قابلیت های اجرایی مناطق و استان ها، تدوین برنامه ی عمل استانی ومنطقه ای ، ضروری اعلام و جایگاه آن در سطح هر استان ، شورای برنامه ریزی و توسعه ی استان و یا شورای آموزش و پرورش استان پیشنهاد شده است .

برنامه عمل EFA

 از آن جا که در آخرین دستاورد وزارت متبوع ( سند ملی برنامه ی آموزش برای همه ) تجزیه و تحلیل وضع موجود گروه های هدف و پیش بینی اهداف کمی و کیفی آینده ، در حجم کشوری بوده و در راستای نیل به اهداف آموزش برای همه ، به ارایه ی توصیه های سیاستی کلی ، بسنده شده ، لذا جهت ادامه فرآیند تهیه برنامه عمل و در راستای کار بست مفاد بخشنامه های شماره ی 400/2734/210 مورخ 4/6/83 و 379/477/250 مورخ 3/11/83 وزیر محترم آموزش و پرورش و رییس شورای ملی برنامه ی آموزش برای همه پیشنهاد شد .

الف ) همان گونه که برنامه های معاونت آموزش و پرورش عمومی این سازمان با رویکرد آموزش برای همه ، قبل از آغاز سال تحصیلی تهیه و به مناطق ارسال شده و طی سال تحصیلی ( با دو هدف ارزیابی برنامه ها و آشنایی کارشناسان و با نظارت مسئول هر گروه یا کارشناسی ، میزان ارتباط و دست یابی به اهداف  ، برای هر برنامه بررسی و مشخص شده ، لذا از آن جا که این اقدام با استفاده از جداول طراحی شده ، قابل تعمیم به سایر مجموعه برنامه های آموزشی و پرورشی مربوط به گروه های هدف می باشد ، مناسب است در خصوص هر یک از برنامه های مدیریت های محترم آموزش و پرورش استثنائی ، نهضت سواد آموزی ، مناطق و سایر سازمان ها نیز تکمیل و برآورد شود .

ب ) پس از تشکیل کمیته ی هماهنگی آموزش برای همه ، پنج کار گروه برنامه ریزی عملیاتی مبتنی بر گروه های هدف پنجگانه سند ملی و یک کار گروه آمار و تجزیه و تحلیل داده ها با

تحقیق درباره تعیین مکان و اندازه dg آقای محمدی

لینک دانلود و خرید پایین توضیحات

فرمت فایل word  و قابل ویرایش و پرینت

تعداد صفحات: 41

ACO Based Algorithm for Distributed for Distributed generation Sources Allocation and sizing in Distribution Systems.

مقدمه:

در این مقاله، مدلی جهت تعیین مکان و اندازه DG را در یک سیستم توزیع معرفی می گردد که حل با استفاده از بهینه سازی اجتماع مورچگان (ACO) به عنوان یک ابزار بهینه سازی صورت می گیرد. در این الگوریتم DGها به عنوان منابع توان ثابت(نظیر پیلهای سوختی) در نظر گرفته می شوند. بنابراین، اپراتور سیستم توزیع فقط می تواند منابع DG را روشن و خاموش کند و نمی تواند توان خروجی آنها را کم و زیاد کند.

II. فرمولبندی مساله:

در تابع هدف پیشنهادی برای یافتن اندازه و مکان مناسب منابع DG، موارد زیر در نظر گرفته می شود:

- هزینه سرمایه گذاری منابع DG.

- هزینه نگهداری و تعمیر و هزینه عملیاتی منابع DG.

- هزینه تلفات.

- هزینه خرید انرژی در شبکه انتقال.

تابع هدف به شکل معادله زیر فرمول بندی می شود:

(1)

(2)

(3)

که:

Z: مقدار تابع هدف ($)

ncd: شمار مکانهای کاندید برای نصب DG در شبکه.

nld: شمار سطح بار در سال

nss: شمار پستهای HV/MV در سیستم

nyr: دوره برنامه ریزی(سال)

CDGi: ظرفیت انتخاب شده DG برای نصب در گره i(MVA)

KIDG: هزینه سرمایه گذاری منابع DG($/MVA)

Pssl,j: توان ارسالی از پست j به باد را شامل تلفات شبکه(MV)

Cj,l: توان تولیدی توسط مبلغ DG نصب شده در گره j در سطح بار را(MV)

PW: ضریب ارزش فعلی

IntR: نرخ بهره

InrR: نرخ تورم

تابع هدف(1) ضمن رعایت محدودیتهای زیر حداقل می گردد:

- ظرفیت بخشهای فیدر:

توان انتقالی با هر بخش فیدر باید مساوی یا کمتر از ظرفیت حرارتی رساناهای آن باشد.

(4)

که حدهای پخش بار و حرارتی خط بخش i هستند.

- حد دامنه ولتاژ:

الگوریتم پخش بار وفقی اصلاح شده برای ارزیابی رفتار سیستم استفاده شده است. اول ولتاژ گره ها محاسبه می شود. معادله زیر محدودیت متناظر را توصیف می کند:

(5)

که Vi,l دامنه ولتاژ محاسبه شده i امین گره در سطح بار l است.

Vmax , Vmin، مینیمم و ماکزیمم ولتاژ عملیاتی مجاز است.

- حد کل ظرفیت DG:

این محدودیت، کل ظرفیت واحدهای DG نصب شده در سیستم توزیع را محدود می کند.

که CDGi ظرفیت DG انتخاب شده در iامین محل کاندید است. CDGi کل ظرفیت مجاز منابع DG است که در سیستم نصب می شود.

III. بهینه سازی اجتماع مورچه گان(ACO):

A. وجه عمومی الگوریتم ACO از رفتار مورچه ها به دست آمده است، همانطور که شکل 1 نشان می دهد. پروسه الگوریتم ACO زمانبندی سه عمل را مدیریت می کند.

گام اول ارزش دهی فرومن دنباله دار را شامل می شود. در تکرار(دومین بار) گام، هر مورچه یک حل کامل مساله را مطابق یک قانون حالت گذاری احتمالاتی می سازد. قانون حالت گذرا، اساسا به حالت فرومن وابستگی دارد. سومین گام، به روز کردن مقادیر فرومن است. به روز کردن فرومن در دو فاز اعمال می شود. اول فاز تبخیر است که کسری از فرومن تبخیر می شود(خشک می شود، بر باد می رود)، و سپس فاز تقویت شمار فرومن ها را روی مسیر با تعداد راه حل های بالا افزایش می دهد. این پروسه تکرار می شود تا به ملاک توقف برسد.

راه های مختلفی برای تفسیر اصول بالا به پروسه کامپیوتری جهت حل مساله بهینه سازی پیشنهاد می شود. روش بهینه سازی پیشنهادی برای این مقاله براساس الگوریتم ACO پیشنهاد شده در[18] است.

B. اعمال ACO با مساله جایابی DG

مراحل اصلی الگوریتم ACO پیشنهادی به شرح زیر است:

گام اول) نمایش گراف فضای جستجو

قبل از هر چیز، ما به دنبال تدبیری هستیم که ساختاری را نشان دهد که مناسب برای مورچه ها باید تا برای حل مساله جستجو کنند. فضای جستجوی مساله در شکل 2 آمده است.

همه مقادیر ظرفیت کاندید محتمل در مکان n با طبقانی در فضای جستجو تا طبقه n با طبقاتی در فضای جستجو تا طبقه n معرفی می گردند. شمار طبقات برای هر سطح بار مساوی شمار گره های کاندید سیستم توزیع برای مکان DG است. بنابراین، شمار کل طبقات(nldxncd) است. یک حل مساله بعد از فرآیند تصمیم گیری مورچه برای شکل گیری زیر مسیرهای یک نوبت تکمیل می گردد.

گام 2) ارزش دهی ACO

در آغاز الگوریتم ACO، مقادیر فرومن کناره ها در فضای تحقیق، همه به یک مقدار ثابت() ارزش دهی می شوند. این مقدار دهی باعث می شود که مورچه گان مسیر خودشان را به صورت اتفاقی انتخاب کنند و بنابراین، فضای حل به طور موثرتری جستجو می شود.

گام 3) پخش شدن مورچه گان

در این مرحله، مورچه ها پخش می شوند و راه حل ها براساس سطح فرومن لبه ها شکل می گیرد. هر مورچه تور خود را از خانه شروع می کند و یکی از حالتها را در طبقه بعدی انتخاب می کند تا احتمال جهش زیر: (7)

که کل فرومن های امانی روی کناره ij در تکرار t، و مجموعه لبه های در دسترس که مورچه در حالت i می تواند انتخاب کند می باشد.

بعد از اینکه هر مورچه تور خود را به انتها برد، یک راه حل جدید برای مکان DG تولید می شود که با استفاده از تابع برازندگی ارزیابی می گردد.

گام 4) تابع برازندگی

در این گام، برازندگی تورهای تولید شده توسط مورچه ها براساس تابع برازندگی ارزیابی می شود. تابع برازندگی مساله با معکوس کردن هزینه کل(1) به علاوه یک ضریب جریمه برای حل های نشدنی(تخلف از محدودیت ها) تعیین می شود.

در عین حال، برای تسریع همگرایی خواص الگوریتم، از اطلاعاتی در تور برگشت خورده اما هنوز مفید است استفاده می شود. ضریب جریمه از صفر تا مقدار خیلی بالایی به صورت خطی افزایش می یابد.

گام 5) بهنگام سازی فرومن

هدف از بهنگام کردن مقادیر فرومن، افزایش مقادیر فرومن روی مولفه های حل است که در حل است که در حل های برازندگی بالا یافت می شود. همچنین، از نقطه نظر عملی، تبخیر فرومن به اجتناب از همگرایی خیلی سریع الگوریتم به سوی یک ناحیه جدید در فضای تحقیق استفاده می کند. از قاعده زیر استفاده می کنیم:

تحقیق درباره تعیین مکان و اندازه dg آقای محمدی

لینک دانلود و خرید پایین توضیحات

فرمت فایل word  و قابل ویرایش و پرینت

تعداد صفحات: 45

ACO Based Algorithm for Distributed for Distributed generation Sources Allocation and sizing in Distribution Systems.

مقدمه:

در این مقاله، مدلی جهت تعیین مکان و اندازه DG را در یک سیستم توزیع معرفی می گردد که حل با استفاده از بهینه سازی اجتماع مورچگان (ACO) به عنوان یک ابزار بهینه سازی صورت می گیرد. در این الگوریتم DGها به عنوان منابع توان ثابت(نظیر پیلهای سوختی) در نظر گرفته می شوند. بنابراین، اپراتور سیستم توزیع فقط می تواند منابع DG را روشن و خاموش کند و نمی تواند توان خروجی آنها را کم و زیاد کند.

II. فرمولبندی مساله:

در تابع هدف پیشنهادی برای یافتن اندازه و مکان مناسب منابع DG، موارد زیر در نظر گرفته می شود:

- هزینه سرمایه گذاری منابع DG.

- هزینه نگهداری و تعمیر و هزینه عملیاتی منابع DG.

- هزینه تلفات.

- هزینه خرید انرژی در شبکه انتقال.

تابع هدف به شکل معادله زیر فرمول بندی می شود:

(1)

(2)

(3)

که:

Z: مقدار تابع هدف ($)

ncd: شمار مکانهای کاندید برای نصب DG در شبکه.

nld: شمار سطح بار در سال

nss: شمار پستهای HV/MV در سیستم

nyr: دوره برنامه ریزی(سال)

CDGi: ظرفیت انتخاب شده DG برای نصب در گره i(MVA)

KIDG: هزینه سرمایه گذاری منابع DG($/MVA)

Pssl,j: توان ارسالی از پست j به باد را شامل تلفات شبکه(MV)

Cj,l: توان تولیدی توسط مبلغ DG نصب شده در گره j در سطح بار را(MV)

PW: ضریب ارزش فعلی

IntR: نرخ بهره

InrR: نرخ تورم

تابع هدف(1) ضمن رعایت محدودیتهای زیر حداقل می گردد:

- ظرفیت بخشهای فیدر:

توان انتقالی با هر بخش فیدر باید مساوی یا کمتر از ظرفیت حرارتی رساناهای آن باشد.

(4)

که حدهای پخش بار و حرارتی خط بخش i هستند.

- حد دامنه ولتاژ:

الگوریتم پخش بار وفقی اصلاح شده برای ارزیابی رفتار سیستم استفاده شده است. اول ولتاژ گره ها محاسبه می شود. معادله زیر محدودیت متناظر را توصیف می کند:

(5)

که Vi,l دامنه ولتاژ محاسبه شده i امین گره در سطح بار l است.

Vmax , Vmin، مینیمم و ماکزیمم ولتاژ عملیاتی مجاز است.

- حد کل ظرفیت DG:

این محدودیت، کل ظرفیت واحدهای DG نصب شده در سیستم توزیع را محدود می کند.

که CDGi ظرفیت DG انتخاب شده در iامین محل کاندید است. CDGi کل ظرفیت مجاز منابع DG است که در سیستم نصب می شود.

III. بهینه سازی اجتماع مورچه گان(ACO):

A. وجه عمومی الگوریتم ACO از رفتار مورچه ها به دست آمده است، همانطور که شکل 1 نشان می دهد. پروسه الگوریتم ACO زمانبندی سه عمل را مدیریت می کند.

گام اول ارزش دهی فرومن دنباله دار را شامل می شود. در تکرار(دومین بار) گام، هر مورچه یک حل کامل مساله را مطابق یک قانون حالت گذاری احتمالاتی می سازد. قانون حالت گذرا، اساسا به حالت فرومن وابستگی دارد. سومین گام، به روز کردن مقادیر فرومن است. به روز کردن فرومن در دو فاز اعمال می شود. اول فاز تبخیر است که کسری از فرومن تبخیر می شود(خشک می شود، بر باد می رود)، و سپس فاز تقویت شمار فرومن ها را روی مسیر با تعداد راه حل های بالا افزایش می دهد. این پروسه تکرار می شود تا به ملاک توقف برسد.

راه های مختلفی برای تفسیر اصول بالا به پروسه کامپیوتری جهت حل مساله بهینه سازی پیشنهاد می شود. روش بهینه سازی پیشنهادی برای این مقاله براساس الگوریتم ACO پیشنهاد شده در[18] است.

B. اعمال ACO با مساله جایابی DG

مراحل اصلی الگوریتم ACO پیشنهادی به شرح زیر است:

گام اول) نمایش گراف فضای جستجو

قبل از هر چیز، ما به دنبال تدبیری هستیم که ساختاری را نشان دهد که مناسب برای مورچه ها باید تا برای حل مساله جستجو کنند. فضای جستجوی مساله در شکل 2 آمده است.

همه مقادیر ظرفیت کاندید محتمل در مکان n با طبقانی در فضای جستجو تا طبقه n با طبقاتی در فضای جستجو تا طبقه n معرفی می گردند. شمار طبقات برای هر سطح بار مساوی شمار گره های کاندید سیستم توزیع برای مکان DG است. بنابراین، شمار کل طبقات(nldxncd) است. یک حل مساله بعد از فرآیند تصمیم گیری مورچه برای شکل گیری زیر مسیرهای یک نوبت تکمیل می گردد.

گام 2) ارزش دهی ACO

در آغاز الگوریتم ACO، مقادیر فرومن کناره ها در فضای تحقیق، همه به یک مقدار ثابت() ارزش دهی می شوند. این مقدار دهی باعث می شود که مورچه گان مسیر خودشان را به صورت اتفاقی انتخاب کنند و بنابراین، فضای حل به طور موثرتری جستجو می شود.

گام 3) پخش شدن مورچه گان

در این مرحله، مورچه ها پخش می شوند و راه حل ها براساس سطح فرومن لبه ها شکل می گیرد. هر مورچه تور خود را از خانه شروع می کند و یکی از حالتها را در طبقه بعدی انتخاب می کند تا احتمال جهش زیر: (7)

که کل فرومن های امانی روی کناره ij در تکرار t، و مجموعه لبه های در دسترس که مورچه در حالت i می تواند انتخاب کند می باشد.

بعد از اینکه هر مورچه تور خود را به انتها برد، یک راه حل جدید برای مکان DG تولید می شود که با استفاده از تابع برازندگی ارزیابی می گردد.

گام 4) تابع برازندگی

در این گام، برازندگی تورهای تولید شده توسط مورچه ها براساس تابع برازندگی ارزیابی می شود. تابع برازندگی

مقاله درباره بیوسنتز کلسترول

لینک دانلود و خرید پایین توضیحات

فرمت فایل word  و قابل ویرایش و پرینت

تعداد صفحات: 37

Overall Reaction for the path way

6 Acetyl – coA+ 6Acetoacetyl –coA +14NADPH+14H+ +5H2O+18ATP+O2

Lanosterol +14NADP++12COA-S-H+18ADP+6Pi+4PPP+6C02

ساختمان کلسترول:

کلسترول در سه مرحله از استیل کوآنزیم A سنتز می شود.

این استروئید سیالیت غشاء سلولی جانوران را تعدیل می کند. و پیش ساز هورمونهای استروئیدی مانند پروژسترون، تستوسترون. استرادیول وکورتیزول می باشد. تمامی 27 اتم کربن کلسترول در طی یک فرایند سنتزی سه مرحله ای از استیل COA مشتق می شوند.

مرحله اول سنتز ایزوپنتیل پیروفسفات می باشد . این ماده یک واحد فعال شده ایزوپرن است که واحد ساختاری کلید ی کلسترول به شمار می آید.

مرحله دوم متراکم شدن شش مولکول ایزوپنتیل پیرو فسفات اسکوالن می باشد.

در مرحله سوم، اسکوالن در اثر واکنشی شگفت آور به صورت حلقه ای در می آید ودر ادامه محصول چهارحلقه ای به کلسترول تبدیل می شود.

سنتز موالونات، که به صورت ایزوپنتینیل پیرو فسفات فعال می شود ، سنتز کلسترول را شروع می کند.

اولین مرحله سنتز کلسترول تشکیل ایزوپنتیل پیرو فسفات از استیل COA می باشد این دسته واکنش ها که در سیتوزول اتفاق می افتد با تشکیل 3- هیدروکسی 3- متیل گلوتاریل COA (HMG COA) از استیل COA و استواستیل COA کوآ آغاز می شود. این حد وسط جهت سنتز کلسترول به موالونات احیا می شود.

سرنوشت 3- هیدروکسی- 3- متیل گلوتاریل CoA کوآ. در سیتوزول HMG-CoA به موالونات تبدیل می گردد. در میتوکندری به استیل CoA و استواستات تبدیل می شود.

سنتز موالونات مرحله محدود کننده در تشکیل کلسترول است . آنزیمی که این مرحله برگشت نا پذیر را کاتالیز می کند،3- هیدروکسی3- متیل گلوتاریل کوآردو کتاز(COA-HMG ردوکتاز) نام دارد. همانطور که مورد بحث قرار خواهد گرفت این آنزیم یک جایگاه کنترلی مهم در بیوسنتز کلسترول است.

3-Hydroxy–3-methyl glutaryl COA+2NADPH+2H+mevalonate+2NADP++COA

HGA- CoA ردوکتاز یک پروتئین سرتاسری در شبکه آندوپلاسمی است.

موالونات در سه واکنش متوالی که نیاز به ATP دارد به 3- ایزو پنتینیل پیروفسفات تبدیل می شود. دکربوکسیله شدن موالونات، ایزو پنتینیل پیرو فسفات را تولید می کند. این مولکول یک واحد فعال شده ایزوپرنی است که واحد ساختاری بسیاری از زیست مولکول‌های مهم در تما م فرمانروهای حیات می باشد.

سنتز ایزوپنتینیل پیروفسفات، این حد واسط فعال شده در سه مرحله از موالونات تشکیل می شود که آخرین آنها یک دکربوکسیله شدن را شامل می شود.

اسکوالن(C30) از شش مولکول ایزوپنتیل پیرو فسفات (C5) سنتز می شود.

تحقیق درباره ریاضی

لینک دانلود و خرید پایین توضیحات

فرمت فایل word  و قابل ویرایش و پرینت

تعداد صفحات: 4

Solution Algorithms for velocity – pressure coupling in stady Flows :

Both the problem associated with the non – linear ities in the equation set and pressure – velocity linkaye can be resolved by oobpting an iterative solution strategy such as the SIMPLE algorithm of patankar and spalding (1972) . In this algorithm the convectwe fluxes per unit mass Fthrough cell foces are evaluated from so-called guessed velocity components . Furthermore a guessed pressure field is used solved the momentum equations and a pressure correction equation deduced from the continuity equation is solved to obtain a pressure correction field which is in tern used to update the velocity and pressure fields . to start the teration process we use initial guesses for the velocity and pressure fields . As the algorithm proceeds our aim must be progressively to improve these guessed fields . The process is iterated until convergen co of the velocity and pressure fields .

پایداری معادله ی زیر را به روش Discretized Perturbation بررسی کنید و شکل آن را برای C=0.75 ، C=0.5 تا زمان n+3 رسم نمایید .

در تقریب معادلع دیفرانسیل جزئی بالا یک معادلۀ موج است . مشتق زمانی را با عبارت تفاضل محدود forward و مشتق مکانی را با عبارت تفاضل محدود backward جایگزین می کنیم . برای حل به این روش از زمان n ، u یکی از گره ها را غیر صفر در نظر گرفته و بقیه را صفر می گیریم .

, در نقطۀ (n+1 و i )

برای برفراری پایداری

در نقطۀ (n+1 و i+1 ) :

در نقطۀ (n+1 وi-1 ) :

در نقطۀ (n+1 و i+2) :

در نقطۀ (n+1 و i+3) :

برای زمان (n+2 ) نیز همین مراحل را تکرار می کنیم .

در نقطۀ (n+2 و I ) :

در نقطۀ (n+2 وi+1 ) :

در نقطۀ (n+2 وi+2 ) :

در نقطۀ (n+3 وi+3) :

در نقطۀ (n+4 وi-1 ) :

در زمان (n+3 )

در نقطۀ (n+3 و I ) :

در نقطۀ (n+3 و i+1 ) :

در نقطۀ (n+3 و i+4 ) :

در نقطۀ ( n+3 و i+3 ) :

در نقطۀ ( n+3 و i+4 ) :

در نقطۀ ( n+3 و i-1 ):