تحقیق درمورد پیش نویس گزارش کار آموزی

لینک دانلود و خرید پایین توضیحات

فرمت فایل word  و قابل ویرایش و پرینت

تعداد صفحات: 24

(پیش نویس گزارش کار آموزی )

مقدمه محمد امین سیف

تاریخچه مرغداری در ایران شماره دانشجویی : 82489733

تا سال 1332 هیچگونه موً سسه مرغداری در ایران تاًسیس نشده بود. مرغ و تخم مرغ موجود در بازار از روستاها بود و این گونه محصولات دور گردها خریداری و پس از گذشت زمان نسبتاً طولانی بدست مردم و مصرف کننده می رسید و اگر هم منبع در آمدی بود برای دوره گردها داشت.

از سال 1333 سازمان دامپروری وابسته به وزارت کشاورزی با همکاری بخش خصوصی و دولتی و سازمان اصل 4 شروع به وارد کردن نژادهای اصیل خارجی جهت هدف های مختلف در صنعت مرغداری کرد . هم زمان با این اتفاق ماشین های جوجه کشی نیز وارد شد .

با این تغییرات دیگر این صنعت روشهای مدیریت تهیه فرمولهای غذایی و شناخت معالجه امراض آموزش داده شد و مورد پیگیری و توسعه واقع شد.

با توجه به در آمد این رشته بخش خصوصی سرمایه گذاری را در صنعت مرغداری کمک نمود شامل : پایین بودن دست فرد کارگر و بالا بودن قیمت گوشت قرمز ( بدلیل کمبود مراتع و محدودیت مراتع ) را می توان ذکر کرد.

بیشترین پیشرفت در صنعت مرغداری در 15 تا 20 سال گذشته صورت گرفته است در حال حاضر نیز صنعت مرغداری تا آنجا که باید پیشرفت نکرده ولی میتوان این نکته را ذکر کرد که گوشت مرغ با این تفاسیر هنوز هم ارزانترین منبع گوشت است.

در این راستا موًسسات دیگری فعالیت میکنند که عبارتند از :1- موًسسات اصلاح نژاد. 2- موًسسات مرغ مادر. 3- موًسسات جوجه کشی. 4- موًسسات تجارتی. تولید کنندهً تخم مرغ . 5- موًسسات تولید کننده گوشت قرمز. 6- موًسسات تولید کننده خوراک و مکمل های خوراکی جهت طیور. 7- موًسسات تولید کننده تجهیزات و وسائل مورد نیاز در این عرصه. 8- موًسسات بسته بندی .

رامی نوان نام برد که بعضی از این موارد پیشرفت های چشم گیر داشته اند اما مواردی مهم می باشد که هنوز هم دارای کمبود نقص و یا حتی کاهلی در رسیدگی دولت را به آنان هنوز شاهد هستیم .

دلایل پیشرفت مرغداری در ایران :

نیاز روزانه هر فرد به 60 تا 70 گرم پروتئین که جهت بر طرف کردن آن پروتئین حیوانی باید 3/1 از سهم خود را ادا کند.

رشد جمعیت در ایران 5/3 درصد می باشد که این خود افزایش جمعیتی سالانه بالغ بر 2 میلیون نفر را شامل می شود که خود رقم قابل توجهی می باشد .

قدرت خرید مردم با توجه به افزایش در آمد بالا رفته واین خود نیاز چشم گیری می باشد در جهت تهیه مایحتاج مردم.

آگاهی بیشتر مردم از وضع تغذیه و بهداشت .

محدودیت مراتع پرورش دام هایی نظیر گاوو گوسفند را با مشکل کمبود تهیه علوفه مواجه کرده و این خود یک مشکل بزرگ است.

یک سری اعتقادات مذهبی در جهت مصرف جهت مصرف غذاهای خاص.

بالا بودن درصد پروتئین گوشت طیور از سایر حیوانات وهم چنین سرعت رشد و راندمان استفاده از غذای طیور نسبت به سایر حیوانات بالاتر است.

کشورهای روز دنیا به این نقطه رسیده اند که تمام مورد نیاز در این زمینه اعم از تهیه جوجه کباب یک روزه چه تخمگذاری و چه گوشتی لوازم و تجهیزات به روز تهیه غذای مورد نظر در این زمین که خصوصاً غذای پایه آنا ذرت می باشد بهبود کنترل بیماریها و گاهی اوقات ریشه کنی به طور کامل بیماریها می باشد ساختمان های کامل و نظارت کامل دولت های آنان به این مایحتاج روزمره این موفقیت ها را نصیب این کشورگردانده است.

امروزه هنوز هم بخش اعظم ذرت مورد نیاز این صنعت از کشورهای بیگانه خصوصاً آمریکا و کانادا تاًمین می گردد که خود ضربه محکمی را در دراز مدت به این پیکره وارد میکند امید است در این راستا گامهای موًثر و اساسی برداشته شود تا روزی نظاره گر این مطلب باشیم که این فسله که یک فسله استراتژیک می باشد هیچ گونه وابستگی به آن راه نداشته باشد و روز به روز تکامل یابد. ان شاءا...

وضعیت و موقعیت جایگاه طیور : (ساختمان )

جایگاه اسای ترین و کاربردی ترین تصمیم در امر پرورش خصوصاً طیور می باشد. انواع جایگاه ها گوناگون می باشد که این مسئله متاًًثراز نوع اقلیم آب و هوا منطقه استعداد های طبیعی منطقه و سرد سیر و گرمسیر بودن می باشد در جایگاه های سرد سیر ارتفاع سقف را حدود 2 متر در نظر می گیرند تا در زمستان هزینه کمتری صرف گرم کردن جایگاه شود و

تحقیق درمورد پیش بینی سطح آب در مخزن با استفاده از سیستم استنتاج فازی – عصبی تطبیقی 79 ص

لینک دانلود و خرید پایین توضیحات

فرمت فایل word  و قابل ویرایش و پرینت

تعداد صفحات: 81

پیش بینی سطح آب در مخزن با استفاده از سیستم استنتاج فازی – عصبی تطبیقی

(ANFIS)

مقدمه:

سدها و مخازن مهمترین و موثرترین سیستم ذخیره آب می باشند که توزیع نابرابر مکانی و زمانی آب را تغییر می دهند. آنها نه تنها در تامین آب شرب، تولید انرژی برقابی و آبیاری زمین های پایین دست کاربرد داشته، بلکه در به حداقل رسانی خسارات ناشی از سیلاب و خشکسالی نیز نقش موثری را ایفا می کنند. بدون شک به منظور استفاده کامل از آب موجود، مدیریت بهینه مخازن بسیار با اهمیت می باشد. مدیریت مخزن مجموعه ای از تصمیم ها را در بر می گیرد که جمع آوری و رهاسازی آب در طول زمان را مشخص می کنند. با توجه به کارکردهای مختلف مخازن، پیش بینی دقیق دبی ورودی و سطح آب می تواند در بهینه سازی مدیریت منابع آب، بسیار موثر باشد. با توجه به وجود روابط غیرخطی، عدم قطعیت زیاد و ویژگی های متغیر زمانی در سیستم های آبی، هیچ یک از مدل های آماری و مفهومی پیشنهاد شده به منظور پیش بینی دقیق سطح آب نتوانسته به عنوان یک مدل برتر و توانا شناخته شوند[1]. امروزه سیستم های هوشمند به منظور پیش بینی یک چنین پدیده های پیچیده و غیرخطی، بسیار مورد استفاده قرار می گیرند. روش بدیع سیستم استنتاج فازی – عصبی تطبیقی (ANFIS) یکی از این روشهاست که یک شبکه پس خور چند لایه می باشد و از الگوریتمهای یادگیری شبکه عصبی و منطق فازی به منظور طراحی نگاشت غیرخطی بین فضای ورودی و خروجی استفاده می کند. ANFIS با توجه به توانایی در ترکیب قدرت زبانی یک سیستم فازی با قدرت عددی یک شبکه عصبی، نشان داده است که در مدل سازی فرایندهای همچون مدیریت مخازن [2،3]، سری های زمانی هیدرولوژیکی [4] و برآورد رسوب [5] بسیار قدرتمند می باشند.

هدف اصلی این تحقیق بررسی توانایی سیستم استنتاج فازی – عصبی تطبیقی جهت پیش بینی سطح آب در مواقع سیلابی و به صورت ساعتی می باشد. به این منظور از اطلاعات اشل پنج ایستگاه بالادست سد دز، جهت پیش بینی سطح آب در مخزن این سد استفاده شد. همچنین به منظور بررسی توانایی شبکه های فازی – عصبی در تقابل با تصمیمات بشری، دو الگوی متفاوت یکی با در نظر گرفتن خروجی مخزن به عنوان متغیر ورودی و دیگری بدون این متغیر به کار گرفته شد.

مواد و روشها

سیستم استنتاجی فازی – عصبی تطبیقی (ANFIS)

از زمانی که پروفسور عسگرزاده تئوری منطق فازی را به منظور توصیف سیستم های پیچیده پیشنهاد داد، این منطق بسیار مشهور شده است و به طور موفقیت آمیزی در مسائل مختلف، به ویژه کنترل کننده هایی مثل راکتور شیمیایی، قطارهای خودکار و راکتورهای هسته ای به کار گرفته شده است. اخیرا منطق فازی برای مدل کردن مدیریت مخازن و حل ویژگیهای مبهم آنها پیشنهاد شده است. با وجود این، مشکل اصلی منطق فازی این است که روند سینماتیکی برای طراحی یک کنترل کننده فازی وجود ندارد. به عبارت دیگر، یک شبکه عصبی این توانایی را دارد که از محیط آموزش ببیند (جفت های ورودی – خروجی)، ساختارش را خود مرتب کند و با شیوه ای، تعامل خود را تطبیق دهد. بدین منظور پروفسور جنگ در سال 1993 مدل ANFIS را ارائه کرد که قابلیت ترکیب توانایی دو روش مذکور را داشت[6].

ساختار و الگوریتم: [1]

ANFIS قابلیت خوبی در آموزش، ساخت و طبقه بندی دارد و همچنین دارای این مزیت است که اجازه استخراج قوانین فازی را از اطلاعات عددی یا دانش متخصص می دهد و به طور تطبیقی یک قاعده – بنیاد می سازد. علاوه بر این، می تواند تبدیل پیچیده هوش بشری به سیستم های فازی را تنظیم کند. مشکل اصلی مدل پیش بینی ANFIS، احتیاج نسبتا زیاد به زمان برای آموزش ساختار و تعیین پارامترها می باشد.

به منظور ساده سازی، فرض می شود که سیستم استنتاجی مورد نظر دو ورودی x و y و یک خروجی z دارد. برای یک مدل فازی تاکاگی – سوگنو درجه اول، می توان یک مجموعه قانون نمونه را با دو قانون اگر – آنگاه فازی به صورت زیر بیان کرد:

قانون اول: اگر x برابر A1 و y برابر B1 باشد آنگاه

قانون دوم: اگر x برابر A2 و y برابر B2 باشد آنگاه

که Pi، qi و ri (i=1,2) پارامترهای خطی در بخش تالی مدل فازی تاکاگی – سوگنو درجه اول هستند. ساختار ANFIS شامل پنج لایه می شود (شکل 1) که معرفی خلاصه ای از مدل در پی می آید:

لایه اول، گره های ورودی: هر گره از این لایه، مقادیر عضویتی که به هر یک از مجموعه های فازی مناسب تعلق دارند، با استفاده از تابع عضویت تولید می کنند.

که x و y ورودی های غیرفازی به گره I و Ai و Bi (کوچک، بزرگ و ...)، برچسب های زبانی هستند که به ترتیب با توابع عضویت مناسب Aiμ و Biμ مشخص می شوند. در اینجا معمولا از فازی سازهای گوسی و زنگی شکل استفاده می شود. باید پارامترهای این توابع عضویت که به عنوان پارامترهای مقدماتی در این لایه شناخته می شوند، مشخص شوند.

لایه دوم، گره های قاعده: در لایه دوم، عملگر " و" (AND) به کار برده می شود تا خروجی (قوه اشتعال) که نمایانگر بخش مقدم آن قانون است، بدست می آید. قوه اشتغال به مقدار درجه ای که بخش مقدم یک قانون فازی برآورده شده، گفته می شود و

تحقیق درمورد پیش بینی سرعت و جهت بادهای فرساینده در ایران 22 ص

لینک دانلود و خرید پایین توضیحات

فرمت فایل word  و قابل ویرایش و پرینت

تعداد صفحات: 23

پیش بینی سرعت و جهت بادهای فرساینده در ایران

مقدمه

فرسایش بادی یک معضل جدی در بیشتر مناطق خشک و نیمه خشک دنیا و ایران است . توانائی پیش بینی دقیق فرسایش بادی خاک برای بسیاری منظورها ، از جمله برنامه های حفاظتی ، منابع طبیعی ، و کاهش آلودگی هوا ناشی از طوفان ضروری است ( 3 ) . از آنجایی که نیروی باد در طول سال ، ماه وحتی روز تا حد زیادی تغییر می نماید ، و همچنین قدرت فرسایندگی باد بستگی به توان سوم سرعت باد دارد . به منشور پیش بینی و کنترل فرسایش بادی در هر منطقه توزیع سرعت باد حائز اهمیت میباشد . همچنین علاوه برسرعت باد ، دانستن چگونگی تغییرات جهت باد در منطقه نیز امری ضروری است . زیرا نسبت جهت باد به جهت اضلاع زمین ، بادشکن ها ، ردیف کاشت گیاهان ، و شخم زمین ، نقش مهمی را در پیش بینی مقدار و جهت فرسایش بادی ایفا می کند ( 4) . مدل های مختلفی برای نشان دادن توزیع سرعت باد استفاده شده است . بی شک توزیع ویبل یکی از گسترده ترین توزیع هایی است که تا بحال برای نشان دادن پراکندگی سرعت باد مورد استفاده قرار گرفته است ( 5 ) . اهداف این پژوهش عبارت بودند از : 1 ) شبیه سازی ساعتی سرعت و جهت باد به روش استوکاستیک با استفاده از توزیع ویبل ، به منظور استفاده در مدل WEPS ، برای پیش بینی فرسایش بادی در شهرهای مختلف ایران ، 2) آزمون اعتبار سنجی توزیع ویبل و مدل کامپیوتری windpred ، در پیش بینی ساعتی سرعت و جهت باد ، . 3) ترسیم نقشه های سرعت و جهت بادهای فرساینده در ایران .

مواد و روشها

ابتدا 38 شهر که دارای حداقل 10 سال آمار ساعتی سرعت و جهت باد بودند ، انتخاب گردیدند . در مرحله بعد تعداد سال آماری هر شهری به دو دوره برابر تقسیم گردید ، بطوریکه از دوره اول برای شبیه سازی و از دوره دوم برای آزمون اعتبار سنجی مدل ( با استفاده از معنی دار بودن و نبودن ضرائب همبستگی ) استفاده شد . سپس با استفاده از توزیع ویبل ، شبیه سازی سرعت و جه باد بصورت ساعتی توسط برنامه Windpred ( 2 و 1 ) انجام گرفت . تابع توزیع تجمعی ویبل F (U) به صورت زیر میباشد :

(1) [-(u/c)k]F(u)=1-exp

که در این معادله u سرعت باد ( متر بر ثانیه ) ، c، پارامتر مقیاس ( با واحد سرعت ) ، و k پارامتر شکل ( بدون واحد ) ، میباشند ( 6 ) . در هرمرحله بعد ، دوره های باد آرام حذف و فراوانی باد در هر گروه سرعتی نرمالیزه گردیدند . بنابراین :

(2) [-(u/c)k]= 1-exp [ (F(u)-F0 ) / (1-F0)] F1(u) =

که در آن F1(u) توزیع تجمعی در حالتی است که دوره های باد آرام حذف شده است ، و F0 فراوانی دوره های باد آرام میباشد . پارامترهای k, c به روش حداقل مربعات و بکارگیری تابع توزیع تجمعی محاسبه شدند ( معادله 2 ) .

با استفاده از پارامترهای توزیع ویبل (c,k) فراوانی سرعت باد در هر ماه و در سال بصورت تجمعی و نرمال شده بدست آمد . به منظور شبیه سازی جهت باد ، اعداد بین صفر و یک بصورت تصادفی انتخاب ، و با جدول توزیع تجمعی جهت باد مقایسه گردیدند . برای شبیه سازی سرعت باد براساس جهت باد تعیین شده ، پارامترهای c،k توزیع ویبل برای آن جهت خاص از جدول های تعیین شده قبلی ، بدست امد و از معادله زیر استفاده گردید :

U= c{-1n[1-(F(u)-F0]/(1-F0)}1/k

با استفاده از روش انتخاب عدد تصادفی ، یک عدد بین صفر و یک انتخاب گردید . سپس این مقدار را به جای F(u) قرارداده و در نهایت سرعت باد شبیه سازی شده محاسبه گردید . به دلیل اینکه هدف شبیه سازی سرعت باد بصورت ساعتی بود ، با استفاده از رابطه زیر سرعت باد بصورت ساعتی شبیه سازی شد :

U(1)= Urep+0.5(umax-Umin) Cos[2p(24-hrmax+I)/24]

که در آن ، hrmax ساعتی از روز که سرعت باد حداکثر است ، I شاخص ساعت روز ، Umax سرعت باد حداکثر ، Umin سرعت باد حداقل ، و Urep سرعت شبیه سازی شده حاصل از معادله( 3 ) میباشد .

در مرحله بعد ، با استفاده از نتایج شبیه سازی شده ، نقشه درصد سرعت بادهای فرساینده و جهت غالب آنها ، و همچنین نقشه حداکثر سرعت باد و جهت غالب باد در هر ایستگاه با استفاده از نرم افزارهای SURFER و CorelDRAW10 برای ماه های مختلف سال تهیه گردید . بعنوان نمونه نقشه درصد سرعت بادهای فرساینده و جهت غال آنها ، برای ماه جولای نشان داده شده است ( شکل 1 ) لازم به ذکر است که در این نقشه ها ، شهرها به صورت دایره ، اسم شهرها واطلاعات مربوط به سرعت باد شهرها در داخل دایره و جهت باد غالب آنها هم بر روی دایره بشکل حروف و بصورت علامت پیکان ، نمایش داده شده است . همچنین برای نشان دادن سرعت حداکثر و درصد سرعت بادهای فرساینده ، از رنگهای مختلفی نیز استفاده گردید .

نتایج و بحث

با استفاده از داده های خام سرعت باد متعلق به نیمه اول هر دوره ، توزیع تجمعی ویبل بصورت ماهانه در تمامی ایستگاه ها ترسیم شد . سپس با استفاده از داده های خام همان دوره در مدل ، مقادیر شبیه سازی سرعت باد بدست آمد در ادامه ، ضریب های همبستگی بین توزیع تجمعی ویبل و سرعت شبیه سازی شده مشخص ، و معنی دار بودن یا نبودن آنها نیز تعیین گردیدند . مقادیر ضریب های همبستگی در تمامی ایستگاه ها و در تمامی ماه های سال بین 93/0 تا 0/1 بوده و در سطح یک درصد معنی دار بودند . بنابراین میتوان ادعا نمود که داده های سرعت باد از توزیع ویبل پیروی نموده ، و استفاده از این توزیع در امر شبیه سازی سرعت باد یتواند قابل قبول میباشد . در ادامه هم به منظور اعتبار سنجی مدل کامپیوتری Windpred ، مقایسه هایی بین توزیع فراوانی سرعت و جهت باد شبیه سازی شده ( با استفاده از داده های خام دوره اول ) ، و داده های خام دوره دوم صورت گرفت ، و ضریب های همبستگی آنها نیز تعیین گردیدند . مقادیر ضریب های همبستگی در تمامی ایستگاه ها و در تمامی ماه های سال ، برای سرعت باد بین 94/0 تا 0/1 ، و برای جهت باد بین 46/0 تا 0/1 بودند ، که در سطح یک درصد معنی دار می باشند . از اینرو میتوان نتیجه گرفت که همبستگی بسیار قوی بین سرعت و جهت باد شبیه سازی شده و داده های خام وجود دارد . در مرحله بعد درصد سرعت بادهای فرساینده و جهت غالب آنها در شهرهای مختلف ایران در ماه جولای ترسیم شد ( شکل 1 ) همانطور که مشاهده میشود ، در ماه جولای ، بیشترین میزان بادهای فرساینده متعلق به شهر زابل ( %7/61 ) با جهت باد غالب شمال شمال غربی ،و کمترین میزان بادهای فرساینده ، متعلق به شهر تبریز ( %1/0 ) با جهت باد غالب شرق میباشند .

تحقیق درمورد منابع ژنتیکی از پیش نیازهای اصلی اقتصاد کشاورزی است

لینک دانلود و خرید پایین توضیحات

فرمت فایل word  و قابل ویرایش و پرینت

تعداد صفحات: 2

منابع ژنتیکی از پیش نیازهای اصلی اقتصاد کشاورزی است

::کسری اصفهانی::

برای قراردادن ذخایر عظیم ژنتیکی کشور در خدمت اقتصاد ملی، اجرای یک برنامه منسجم و ایجاد ساختار مناسب ضروری است.

جواد مظفری ـ رئیس بانک ژن گیاهی ملی ایران ـ در گفت وگو با (ایسنا)، تصریح کرد: یکی از مهم ترین برنامه هایی که در سال 82 اجرا شد و موفقیت هایی داشت، مساله تدوین قانون حفاظت و بهره برداری از ذخایر ژنتیکی کشور بوده است که ما از این طریق بتوانیم یک سازوکار قانونی و یک برنامه ملی حفاظت و بهره برداری از ذخایر ژنتیکی کشور فراهم کنیم.وی افزود: منابع ژنتیکی جنبه زیست محیطی ندارد و نباید تنها به عنوان میراث ملی حفظ شوند، زیرا به این منابع باید به عنوان یکی از پیش نیازهای اصلی اقتصاد کشاورزی نگریسته شود.وی تصریح کرد: همان طور که می دانید آب، خاک و منابع ژنتیکی سه منبع پایه ای کشاورزی به شمار می روند و منابع دیگر بر اساس این منبع طراحی می شوند مثل مدیریت سیستم های زراعی و بهره برداری که همه در رابطه با این منابع قرار می گیرند.وی با اشاره به نقش کلیدی منابع ژنتیکی گفت: بهره برداری بهینه از منابع ژنتیکی با پتانسیل بالای تولید و با پایداری تولید است.مظفری با تاکید بر اینکه باید منابع ژنتیکی دارای عملکرد بالا را در اختیار کشاورزان قرار دهیم تا عملکرد آنها بالا رود، گفت: با این کار کشاورزان از منابع آب و خاک بهره برداری درست می کنند. افزایش تولید منوط به استفاده بهینه از تکنولوژی و منابع ژنتیکی است و منابع ژنتیکی نقش مهمی در تولید دارد بویژه با توجه به منابع آب و خاک محدود در ایران و اکوسیستم های زراعی آنها که در معرض تنش های متفاوتی مانند خشکی، کمبود آب، فقر غذایی خاک ها و بیماری ها و آفت ها قرار دارد در این موارد کلید افزایش تولید در واحد سقف بستگی به منابع ژنتیکی مورد استفاده کشاورز دارد.

وی با اشاره به عارضه نوسان در تولید محصولات کشاورزی در ایران گفت: ما برای اینکه به پایداری در تولید برسیم باید ببینیم چه عواملی مانع افزایش تولید می شوند. برای مقابله با عارضه ما باید با استفاده از منابع ژنتیکی بومی گیاهان برتری را بدست آوریم و در اختیار کشاورزان قرار دهیم که سازگاری بیشتری دارند. اما در حال حاضر ما منابعی را در اختیار کشاورزان قرار می دهیم که دارای پتانسیل خوبی هستند و در سال های پر باران محصول خوب می دهند، اما در سال های خشک و نامطلوب محصول را از دست می دهیم، بعضی از روستاها از شدت قحطی تخلیه می شوند.مظفری راه حل این مساله را تولید گیاهان پایدار و با پتانسیل بالا با استفاده از منابع ژنتیکی کشور دانست و گفت: در این مورد اقدام خاصی صورت نگرفته است ولی ما در سال 82 هدفمان این بود که مساله کلیدی بودن منابع ژنتیکی و ضرورت آن به وزارت جهاد کشاورزی تسلیم شود که این مسوله اکنون در حال بررسی است.مظفری با اشاره به لایحه الحاق ایران به معاهده بین المللی منابع ژنتیکی برای غذا و کشاورزی گفت: با الحاق ایران به این لایحه زمینه برای ایجاد قانون ملی حفاظت و بهره برداری از این ذخایر در کشور فراهم شود.این پژوهشگر افزود: علی رغم اینکه ایران در زمینه منابع ژنتیکی مورد توجه است و جز شش کشور اول دنیا است، اما در بهره برداری از آنها ضعیف هستیم و برای حل این مساله باید ظرفیت سازی کنیم که لازمه آن سرمایه گذاری در این راستا و داشتن سازوکار ملی است.

وی گفت: برای بهره برداری و حفاظت از این منابع حتی به وزارت جهاد کشاورزی نیز مجوز داده نشده است و اکنون باید دیدگاه عوض شده و ظرفیت سازی برای استفاده از این ذخایر انجام شود.

منبع: ابرار اقتصادی ۳۰ آذرماه

تحقیق در مورد تاریخچه بودجه در ایران (با فرمت word)

لینک دانلود و خرید پایین توضیحات

فرمت فایل word  و قابل ویرایش و پرینت

تعداد صفحات: 7

تا پیش از کشف، استخراج و فروش نفت خام، عمده منابع درآمدی دولت از طریق اخذ مالیات تامین می شد که حاصل کار کشاورزان بود. سابقه این تامین بودجه تا ایران باستان و عصر هخامنشی قابل پیگیری است.   

● بودجه ریزی در ایران باستان

می گویند آینده از آن ملتی است که گذشته خود را می شناسد. یا به بیانی دیگر ملتی که گذشته خود را نمی شناسد، نمی تواند آینده اش را بسازد.معلوم نیست ایرانی های امروز مصداق این جمله باشند شاید هم گذشته را به خوبی می شناسند اما برای اثبات خودشان به گذشته بی اعتنا هستند.

در هر صورت چه آن را بشناسیم و بی اعتنایی کنیم و چه نشناسیم، در رفتار امروزمان نشانه های کاربست تجربه پیشینیان کمتر به چشم می خورد.

بی توجهی به گذشته در عرصه های متفاوت و مختلفی قابل پیگیری است و رفتار اقتصادی دولت و مردم روابط این دو، یکی از بهترین عرصه های مشاهده این تغییرات است.

تا پیش از کشف، استخراج و فروش نفت خام، عمده منابع درآمدی دولت از طریق اخذ مالیات تامین می شد که حاصل کار کشاورزان بود. سابقه این تامین بودجه تا ایران باستان و عصر هخامنشی قابل پیگیری است. پس از اضافه شدن درآمد حاصل از فروش نفت، منبع درآمد دولت رفته رفته از مالیات و به تبع آن از مردم جدا شد و دولت در تامین هزینه هایش خود را محتاج مردم ندید و سپس طی سال اخیر با مبتلا شدن به بیماری هلندی از فراهم آوردن زیرساخت های توسعه هم بازماند.

این نوشته می کوشد تا با نگاهی به گذشته برخی نکات مثبت سیاست های اقتصادی زمامداران ایران باستان را به تصویر بکشد و تاکید کند که قصد ندارد شرایط کاملا متفاوت ایران امروز را با آن دوران مقایسه کند، بلکه صرفا به برخی رفتارهای اصلاح گرایانه در نظام اقتصادی اشاره دارد.

الف) تاریخ نگارانی نظیر هرودوت که از عصر هخامنشیان روایت کردند، اشاراتی به سیاست های اقتصادی دولت ها داشتند ولی کمتر وارد جزییات شدند. تنها منبعی که اطلاعات نسبتا جامعی از اوضاع اقتصادی هخامنشیان ارایه کرده. اثری است به نام «اقتصادها» که یکی نمایندگان مکتب ارسطو آن را تالیف کرده و به ارسطوی دروغی معروف است. تنها در این کتاب است که یک تحلیل کلی از نظام اقتصادی هخامنشیان یافت می شود.

در عصر هخامنشیان و به ویژه در دوره داریوش اول نظام اقتصادی به گونه ای سامان یافته بود که شاه هرگز با مشکلات مالی برخورد نمی کرد و در عین حال طبقات مختلف مردم نیز تحت فشار سنگین نبودند.

پیر بریان، ایرانشناس فرانسوی در کتاب امپراتوری هخامنشی می نویسد: «علت علاقه نویسنده اقتصادها به شاهنشاهی این است که به یونانیان امکان تعمق در یک نمونه از تشکیلاتی را می داند که در آن بر خلاف دولت شهرهای یونانی، شاه هرگز با مشکلات مالی برخورد نمی کرد.یکی از نکات جالب توجه در عصر هخامنشی تنوع منابع درآمدی دولت است.

▪ در اقتصادها به شش منبع اشاره شده که عبارتند از:

خراج

هدایا

منافع حاصل از اماکن تجار

مالیات بر زمین

عوارض گله داری

مالیات صنعتگری از میان شش نوع درآمدی که ارسطوی دروغی آن را به اقتصاد ایالت های هخامنشی نسبت می دهد «فرآورده های خاص زمین در منطقه ای معین» است.

او در ادامه تصریحی دارد که نشان می دهد منظور از فرآورده های خاص زمین، فرآورده های زیرزمینی است: «این گروه را فرآورده های خاص زمین تشکیل می دهند: اینجا طلا، آنجا نقره، جای دیگر مس یا هر آنچه می توان در سرزمین یافت.» لذا هر چند که منابع حاصل از فروش فرآورده های معادن در بخش درآمدهای دولت قرار می گرفت اما بخش اصلی آن نبود.

نکته قابل توجه دیگر در تنظیم سیاست های اقتصادی عصر داریوش تعیین منبع خراج از سوی حاکم پس از مشورت یا حاکمان ایالات است.

پلوتارک در کتاب اخلاق قطعه ای را به این موضوع اختصاص داده است: «شاه پس از تعیین منبع خراج های رعایای خود، مصادر امور ایالات را احضار کرد و درباره این خراج ها از آنان پرسید مبادا بیش از حد سنگین باشد. چون اینان پاسخ دادند که خراج ها سبک نیستند وی حکم کرد که هر کدام فقط نیمی از آن را بپردازند.»داریوش همچنین نخستین کسی است که دفتر دولتی خراجگزاری را منتشر کرد. او فهرست خراج همه ایالات را مشخص و منتشر کرد تا همه ایالات از میزان خراج اطلاع داشته باشند.

ب) تنوع منابع درآمدی در عصر ساسانی هم حفظ شد. فرانتس آیتهایم در کتاب «تاریخ اقتصاد دولت ساسانی» می نویسد: درآمدهای مالیاتی