لینک دانلود و خرید پایین توضیحات
فرمت فایل word و قابل ویرایش و پرینت
تعداد صفحات: 30
با فرض اینکه ارزش موجودی در جریان ساخت اول دوره 3000ریال باشد و با توجه به اطلاعات بالا به سئوالات زیر پاسخ دهید.
چند ریال از بابت ضایعات غیرعادی به سود و زیان منظور می گردد؟
محصول تکمیل شده از بابت ضایعات عادی چند ریال متحمل هزینه شده است؟
معادل آحاد
مواد
تبدیل
محصول تکمیل شده
5.000
5.000
در جریان ساخت آخر دوره
500
150
ضایعات عادی
50
50
ضایعات غیرعادی
60
48
درجریان ساخت اول دوره
(200)
(120)
معادل آحاد تولید
5.410
5.128
هزینه هر واحد از بابت مواد 12 = 5410 ÷ 64.920
هزینه هر واحد از بابت تبدیل 8 = 5128÷ 41.024
20
صورت مساله هیچ اشاره ای به اینکه حاصل فروش ضایعات صرف کاهش هزینه های تبدیل میشود نکرده است لذا ما نیز این کار را انجام نمی دهیم.
از بابت مواد 720 = 12 * 60
از بابت تبدیل 384 = 8 * 48 60ضایعات غیرعادی
بهای تمام شده ضایعات غیرعادی 1104
300 = 50 * 60 حاصل فروش
ضایعات غیر عادی
1104
300
حاصل فروش (بازیافت)
840
مبلغی که از بابت ضایعات غیرعادی به سود و زیان منظور میشود. (خالص هزینه ضایعات غیرعادی)
3000 بهای اولیه در جریان اول
640 (8*80)
3640 بهای تمام شده در جریان اول
بهای تمام شده کالائی که طی دوره تولید آن شروع و تکمیل شده 96.000=20 * 48.00 = 200-5000
هزینه ضایعات عادی 750 750 =[(5*50×-(20*50)]
بهای تمام شده در جریان اول 3.640
بهای تمام شده تولید 100390
6000=12*500
1200 = 8* (40% *50)
بهای تمام شده در جریان آخر 7200
مثال) خواربار فروشی 300 کیلو برنج خرید پس از غربال کردن وزن آن کم شد. اگر باقی مانده برنج را کیلویی 2 ریال اضافه تر از قیمت خرید، به فروش برساند در جمع 40 ریال ضرر میکند. قیمت هر کیلو برنج چند ریال است. (بهای خرید)
(قابل فروش) سالم 280 = 20 - 300 ضایع شده 20 = * 300
40+(2+x)280= x 300
بهای خرید 30=x 600=x 20
مثال) اطلاعات زیر در پایان سال 71 از دفاتر شرکتی حاصل شده است:
افزایش در موجودی مواد اولیه (k 15.000) 15.000.000
کاهش در موجودی ساخته شده 35.000.000
خرید مواد اولیه 430.000.000
هزینه های تبدیل طی سال 500.000.000
هزینه حمل به خارج 45.000.000
با فرض عدم موجودی کالای در جریان ساخت در ابتدا و پایان سال بهای تمام شده کالای فروش رفته چند میلیون ریال است؟
مواد مصرف شده= افزایش موجودی مواد - خرید
مواد مصرف شده = کاهش موجودی مواد + خرید
هزار ریال
خرید مواد اولیه
430.000
افزایش موجودی مواد اولیه
(15.000)
مواد مصرف شده
415.000
لینک دانلود و خرید پایین توضیحات
فرمت فایل word و قابل ویرایش و پرینت
تعداد صفحات: 60
روشهای تکراری پیش فرض در مسائل گسسته خطی
از منظر معکوس« بایسیان»
دانشکده ریاضیات و مرکزی برای مدل سازی سیستم های متابولیک کامل دانشگاه کمیس غربی کلوند، OH 44106 آمریکا
دریافتی 3 فویه 2005 دریافتی صورت اصلاح شده 24 آگوست 2005
چکیده:
در این مقاله ما با مسائل گسسته خطی که با روشهای تکراری قابل حل می باشد از نظر آماری معکوس بایسیان روبرو خواهیم شد پس از بررسی اجمالی روش های تکراری عمده برای حل مسائل ناقص خطی و برخی نتایج آماری اولیه و روشهای آماری استراتژیهای ترسیمی را مورد تجزیه و تحلیل قرار خواهیم داد. نمونه های محاسبه شده رابط بین این دو را تشریح می کند.
کلمات کلیدی: حل های معکوس( امتحانی) فضای فرعی« کریلا» و روش معکوس« بایسیان»
پیش فرضها مسائل ناقص
(1) مقدمه
استفاده از روشهای تکراری برای حل سیستمهای خطی معادلات روشی انتخابی است هنگامی که ابعاد سیستم آنقدر بزرگ باشد که
فاکتورسازی ماتریس A را غیر عملی سازد یا هنگامی که ماتریس آن بطور صریح مجهول باشد و ما بآسانی بتوانیم حاصلضرب آن را با هر گونه بردار معلومی محاسبه کنیم. هنگامی که سیستم خطی در رابطه با گسستگی مسائل خطی ناقص سمت راست b اطلاعات و فرضیات را مورد بررسی قرار دهد، نقش مسائل متوالی در ماتریس A افزایش می یابد و بنابراین حل مسائل برای یافتن خطا در داده ها مهم و ضروری به نظر می رسد. بمنظور حفظ خطا در نشان دادن صورت b برخی از روشهای بدست آوردن مجهولات بایستی مشخص شود در زمینه روشهای معکوس بمنظور حل مجهولات بواسطه توقف کردن تکرار قبل از همگرایی در حل سیستم های خطی بهتر است به تکرار های ناقص رجوع شود. تجزیه و تحلیل کامل در ویژگی های معلوم کردن به روش CG در معادلات کامل هنگامی که می توان از معیارهای بازدارندگی مناسب استفاده کرد در بخش ] 10 [ قابل بحث می باشد.
در صورتیکهM ماتریس معکوس باشد، براساس ویژگی های طیفی MA همگرایی سریعترین برای روشهای حل تکراری ایجاد می کند. ماتریس M ماتریس شرطی سمت چپ برای سیستم خطی(1) نامیده می شود قابلیت امتحان ماتریس M نشان میدهد که سیستم های (1) و (2) راه حل یکسانی دارند انتخاب یک ماتریس شرطی مقدم M نشان می دهد که چنین ماتریسی نه تنها ویژگی های طیفی ماتریس A را تغییر می دهد بلکه بمنظور حل سیستم های خطی با مضروب ماتریس A بآسانی می توان آن را در کل بردار ضرب کرد. در حقیقت در هنگام حل سیستم 2 به روش تکرار لازم است ضرب ماتریس در بردار را در فرم مورد محاسبه قرار دهیم. سیستم خطی (1) با معادله زیر قابل جانشینی است.
(3)
ماتریس معکوس