لینک دانلود و خرید پایین توضیحات
فرمت فایل word و قابل ویرایش و پرینت
تعداد صفحات: 1
تعریف مهندسی معکوس داده ها
مهندسی معکوس داده ها را اینگونه تعریف می کند : تشخیص خصوصیات ممکن از پیاده سازی پایگاه داده های خاص و همچنین شاید تشخیص اینکه چگونه این پیاده سازی به وجود آمده است. هرچند که این تعریف ، تعریف کاملی برای مهندسی معکوس داده نیست اما بسیاری لز سیستم های سنتی نمی توانند از یک سیستم مدیریت پایگاه داده استفاده کنند. قبلا مهندسی معکوس داده به وسیله اینگونه تعریف شده : استفاده از تکنیک های ساختار یافته برای پیوسته و یکی کردن داده های پراکنده در سیستم های موجود . برای فهم مجدد این تعریف ما باید به ضوابط و شرایط تکنیک های ساختار یافته ، داده های پراکنده و همچنین داده های پیوسته توجه بیشتری کنیم.تکنیک های ساختار یافته نیز اینگونه تعریف شده است : تکنیک های الگو سازی درگیر با ساختمان مدل ها ، تجزیه و تحلیل شرایط موجود و ارائه پیشنهاد اولیه برای سیستم های واقعی.تکنیک های ساختار یافته در مهندسی معکوس داده ها بسیار مهم هستند. زیرا آنها به کمک انضباط موجود درون خود یک فرایند اقتصادی ماندگار از مهندسی معکوس داده ها ایجاد می کنند. مسئله موجود ، مدتی زمانی است که این داده ها ایجاد شده اند. همه سازمان ها نیز یک دید مناسبی از داده ها ندارند اگرچه این طور به نظر می آید که آنها دچار تغییرات شده اند. همانطور که به وسیله تعریف شده ، داده های پراکنده بسیار مفید و گرانبها هستند. اطلاعاتی نظیر اطلاعات دانشجویان ، بیماران ، تاریخچه ، صورت حساب و یا لیستی ساده از آدرس پستی مشتریان موجود. در مدت بازسازی داده ها مفهوم تعریف مهندسی معکوس داده ها نیز به فرایند ترکیب و یکسانسازی برخی از داده های پراکنده اصلی اضافه می شود تا به توان از آنها استفاده بهتری برد. بنابراین در مهندسی معکوس داده می توان به این نکته توجه داشت که افزودن داده های پراکنده با ارزش ، استفاده از آنها و ابزارهای موثر دیگر را برای سازمان ها آسان می سازد.