تحقیق درباره؛ کنترل مد لغزشی موتور و گیربکس جهت بهبود کیفیت تعویض دنده

لینک دانلود و خرید پایین توضیحات

فرمت فایل word  و قابل ویرایش و پرینت

تعداد صفحات: 9

هزینه یابی کیفیت در پروژه ها

لینک دانلود و خرید پایین توضیحات

فرمت فایل word  و قابل ویرایش و پرینت

تعداد صفحات: 37

هزینه یابی کیفیت در پروژه ها

چکیده با پیشرفت روشهای مدیریتی و نیز افزایش رقابت در بازار سیستم های حسابداری قیمت تمام شده و هزینه یابی استاندارد، پاسخگوی نیازهای روز جهت سنجش و کنترل هزینه های فرایندهای ساخت و تولید نیستند. بنابراین، برای کنترل بهتر و دقیق تر هزینه ها به روشهای بهتری نیــــاز است. در همین راستا روشهایی مثل هزینه یابـی مبتنی بر فعالیت، مطرح شده اند. هزینه یابی کیفیت نوعی روش هزینه یابی مبتنی بر فرایند است که در آن هزینه های فعالیتها با دیدگاه میزان تاثیر آنها بر کیفیت، دسته بندی و مقایسه می شوند. حسابداری کیفیت امکان کنترل بهتر هزینه ها را فراهم کرده و با ارائه اطلاعات تفصیلی در رابطه با انجام عملیات پیشگیرانه از بدی کیفیت و نتایج حاصل از آن در کیفیت خروجیها، امکان تصمیم سازی استراتژیک را برای مدیران فراهم می سازد. مدیریت پروژه زمینه ای است که در آن به دلیل ریسک بالا و ماهیت احتمالی فعالیتها و نتایج خروجی آنها، نیاز به روشهای دقیقتر و نوین احساس می شود. در این مقاله ابتدا به معرفی زمینه هزینه یابی کیفیت پرداخته می شود سپس با تعریف یک ساختار عمومی برای فعالیتهای پروژه ها، هزینه های مربوط به سرمایه گذاری برای تضمین کیفیت و هزینه های پیشگیرانه و همچنین هزینه های مربوط به عدم تامین کیفیت در هر مجموعه فعالیت شناسایی شده و درنهایت با دسته بنـدی این هزینه ها ساختار کلی هزینه های کیفیت در پـروژه ها معرفی می شود و در ادامه روش ترازنامه هزینه های کیفیت، تدوین و معرفی شده است.

مقدمههزینه یابی کیفیت روش هزینه یابی مبتنی بر فرایند است که به لحاظ مفهومی به دنبال سنجش و ایجاد تعادل بین هزینه های پیشگیرانه و هزینه های تضمین کیفیت در برابر هزینه های بدی کیفیت و ضایعات و نارضایتی مشتری است. در این روش که در دل سیستم حســابداری مالی و صنعتی ایجاد می شود هزینه های انجام فعالیتها با دیدگاه میزان تاثیر آنها بر کیفیت، دسته بندی و مقایسه می شوند. دکتر دمینگ، معتقد است که کیفیت به هزینه های پایین تر منجر می گردد (در مقابل کیفیت گران است). درواقع این گفته تاییدی است بر توجه نکردن صرف به فعالیتهای پیشگیرانه و

منابع انسانی با کیفیت ؛ کلید طلایی رقابت

لینک دانلود و خرید پایین توضیحات

فرمت فایل word  و قابل ویرایش و پرینت

تعداد صفحات: 27

منابع انسانی با کیفیت ؛ کلید طلایی رقابت

چکیده نیروی انسانی با کیفیت و دانش مدار مهمترین مزیت رقابتی سازمان و کمیاب ترین منبع در اقتصاد دانش محور امروز است. ارائه محصولات و خدمات متفاوت و متمایز با کیفیت، کاهش هزینه ها، خلاقیت و نوآوری وافزایش رقابت پذیری از مزایای وجود منابع انسانی کیفی و دانش مدار است. لذا سازمانهای پیشرو با درک این حقیقت، تلاش وصف ناپذیری جهت به کارگیری بهینه از این منبع کلیدی در حوزه های گوناگون از جمله کیفیت، تولید و مدیریت به منظور تحقق اهداف استراتژیک خود بااستفاده از شیوه ها و نظامهای نوین اثربخش کرده اند. در این مقاله بااستفاده از روش مطالعات کتابخانه ای گسترده سعی گردیده است ضمن درک جایگاه نیروی انسانی باکیفیت در نظامهای کیفیتی و همچنین خود سازمان، به شناخت تعاملات میان سازمان و کیفیت، کیفیت و منابع انسانی، سازمان و منابع انسانی با کیفیت و در نهایت مدیریت و منابع انسانی با کیفیت و چگونگی دستیابی به این منبع ارزشمند بااستفاده از شیوه های نوین در امر مدیریت منابع انسانی پرداخته شود.

مقدمه لستر تارو می گوید: مبنای ثروت آفرینی در اقتصاد امروز، دانش و تخصص است. تارو از انقلابی خبر می دهد که نیروی حرکت خود را از مغزها می گیرد و ارزش مغزها را بالا می برد. بی شک عصر حاضر، عصر سازمانهاست و متولیان این سازمانها، انسانها هستند. انسانهایی که خود به واسطه در اختیار داشتن عظیم ترین منبع قدرت یعنی تفکر، می توانند موجبات تعالی، حرکت و رشد سازمانها را پدید آورند. (1) به واقع، در جهان پرشتاب و سرشار از تحول و رقابت دنیای امروز، آنچه که موجبات تحقق مزیت رقابتی سازمانها را تضمین مـــــی کند. نیروی انسانی با کیفیت، خلاق و پویا است. از این روست که در عصر حاضر، منابع انسانی دانشگر به عنوان

کنترل کیفیت محصولات با بهره‌گیری از شبکه ART غیر دقیق

لینک دانلود و خرید پایین توضیحات

فرمت فایل word  و قابل ویرایش و پرینت

تعداد صفحات: 34

کنترل کیفیت محصولات با بهره‌گیری از شبکه ART غیر دقیق.

ماسیمو پاچلا

کویریچو سمرارو

آلفردو آنگلانی

چکیده

به‌منظور تولید محصولات با کیفیت ثابت، مناسب است تا نظام‌های تولید برای جلوگیری از هرگونه انحراف غیرطبیعی در شرایط فرایند، نظارت شوند. چارت‌های کنترلی نقش مهمی در حل مشکلات کنترل کیفیت دارند؛ با وجود این اثربخشی آنان به شدت به فرضیات آماری بستگی دارد که در کاربردی واقعی صنعتی غالباً زیر پا گذاشته می‌شوند. برخلاف شبکه‌های عصبی می‌توانند میزان بسیار زیادی از داده‌های مخل را در زمان واقعی تشریح کنند، بدون آنکه نیازمند فرضیات توزیع آماری‌سنجهای نظارت شده داشته باشند. این ویژگی مهم شبکه‌های عصبی را مبدل به ابزارهایی توانمند می‌کند که می‌توان برای بهبود تجزیه و تحلیل داده‌ها در کاربردهای کنترل کیفیت محصولات از آنها بهره گرفت. در این مقاله، نظام شبکه عصبی که برمبنای فاز آموزش غیر نظارتی است، برای کنترل کیفیت معرفی می‌شود. به‌ویژه نظریه تشدید قابل سازگاری ART به‌منظور تحقق نظام کنترل کیفیت فارغ از مدل مورد بحث قرار گرفته است که می‌تواند برای تشخیص تغییرات در فرایند تولید مورد بهره‌برداری قرار گیرد. هدف از این تحقیق، تجزیه و تحلیل عملکرد شبکه عصبی ART است با این فرض که الگوهای غیرطبیعی در دسترس نیستند. برای رسیدن به این هدف، الگوریتم ساده شده ART غیر دقیق عصبی در ابتدا مورد بحث قرار گرفته و سپس مطالعات به‌منظور شبیه‌سازی گسترده مونت‌کارلو طرح شده است.

کلید واژه‌ها: کنترل کیفیت محصولات: شبکه عصبی ART غیر دقیق شبیه‌سازی مونت‌کارلو

مقدمه

کنترل فرایند آماری (SPC) شیوه‌ای است برمبنای چند تکنیک که هدف از آن نظارت بر سنجرهای محصول فرایند تولید است. چارت‌های کنترل ابزارهای هستند که گسترده‌ترین کاربرد را برای نشان دادن تنوع غیرطبیعی سنجرهای مورد نظارت قرار گرفته و قرارگیری دلایل قابل انتقال آنها دارند. برای استفاده از چارت کنترل، نمونه‌هایی از محصولات در طول فرایند تولید جمع‌آوری می‌شوند و آمارهای نمونه در چارت قرار می‌گیرند. اگر فرایند در وضعیت طبیعی قرار داشته باشد، انتظار می‌رود آمارهای نمونه در محدوده‌های خاص کنترلی در نمودار قرار بگیرند. از سوی دیگر اگر دلیل خاصی از تنوع نمایان شود، آمارهای نمونه اصلاً در خارج از محدوده‌های کنترلی از پیش تعیین شده قرار می‌گیرند. وقتی تنوع غیرطبیعی در چارت کنترلی شکل می‌گیرد. دست‌اندرکاران به دنبال علت حاصل می‌گردند و اصطلاحات و تنظیمات ضروری را برای بازگرداندن فرایند به وضعیت طبیعی انجام می‌دهند.

امروزه با بهره‌برداری وسیع از تولید خودکار و بازرسی در چند محیط تولیدی، وظیفه SPC که به لحاظ سنتی با متخصصان کیفیت عمل می‌کرد. بایستی خودکار شود. شبکه‌های عصبی ابزارهای کارآمد و مورد اعتماد تجزیه و تحلیل هستند و در دهه اخیر، این ابزارها در کنترل کیفیت بسیار مورد استفاده قرار گرفته‌اند (Zorricassantine and Tannock, 1998).

آنچه موجب شهرت شبکه‌های عصبی است توانایی آنها برای آموختن از تجربه و اداره کردن اطلاعات نامطمئن و پیچیده در محیطی رقابتی و نیازمند کیفیت است. شبکه‌های عصبی به دلیل ظرفیت آنها برای کار با سنجرهای شلوغ بدون نیاز به فرضیه‌ای در خصوص توزیع آماری داده‌های مورد نظارت قرار گرفته، به‌ویژه برای کنترل کیفیت محققان چندی به کاربرد شبکه‌های عصبی برای کنترل کیفیت محصولات پرداخته‌اند. پاگ (1991) اولین بار کاربرد شبکه عصبی را برای کنترل کیفیت پیشنهاد داد. شبکه proception چندلایه ML.P به عنوان الگوریتم نظارتی قابل همانندسازی به‌منظور شناسایی میانگین جابه‌جایی مورد استفاده قرار گرفته است. گواو و دولی (1992) و اسمیت (1994) شبکه پرستپون چندلایه قابل همانندسازی (MLPBP) را برای شناسایی تغییرات مثبت، هم در میانگین و هم در واریانس، به کار گرفتند. چنگ (1995) بعدها شبکه عصبی MLPBP را برای شناسایی تغییرات مثبت و منفی و روندهای رو به بالا/ رو به پائین میانگین فرایند بر پرورش داده‌گاه و تنوک (1999) شبکه عصبی MLP BP را برای شناخت الگوی غیرطبیعی متقاطع توسعه دادند. کوک و ال (2001)، در مورد توسعه شبکه عصبی MLP BP برای شناسایی تغییرات واریانس پارامترهای فرایند به صورت ترتیبی دارای همبستگی بحث می‌کند.

شبکه MLP BP به طرز موفقیت‌آمیزی برای شناخت الگو مورد بهره‌برداری قرار گرفته است، اما کندی در پرورش آن هنوز عدم مطلوبیت‌هایی را برای به‌کارگیری عملی آن ایجاد کرده است. در واقع همگرایی الگوریتم BP نیازمند تعداد زیادی تکرار و همچنین تعداد مکفی از مشل‌های آموزشی است. بنابراین سایر شبکه‌های عصبی از پیش تغذیه شده برای کنترل کیفیت در متون پیشنهاد شده است. برای مثال کوک و چیو (1998)، به‌منظور شناسایی تغییرات میانگین در پارامترهای فرایند و تولید دارای همبستگی خودکار، عملکرد شعاعی (RBF) را برای سیستم شبکه عصبی پیشنهاد کردند.

ویژگی مشترک اکثر شیوه‌های عصبی پراکنده برای کنترل کیفیت، بهره‌گیری از الگوریتم‌های کارآموزی سرپرستی است. استفاده از این تکنیک‌ها برمبنای این فرضیه است که کاربر از پیش گروه الگوهای غیرطبیعی را که بایستی به وسیله شبکه عصبی پیدا شود می‌شناسد. دانش اولیه نسبت به اشکال الگو برای تولید داده‌های آموزشی که در برون داده‌های غیرطبیعی اصلی را تقلید می‌کند، ضروری است. با وجود این، در موارد صنعتی واقعی، محصولات فرایند غیرطبیعی را نمی‌توان به وسیله ظاهر الگوهای قابل پیش‌بینی نشان داد. بنابراین مدل‌های ریاضی درحال حاضر قابل دسترس نیستند یا نمی‌توانند فرموله شوند.

مقاله حاضر رویکرد متفاوتی را به شبکه عصبی برای فرایند نظارت پیشنهاد می‌کند، در زمانی که هیچ اطلاعات قبلی در خصوص توزیع داده‌های غیرطبیعی در دسترس نیست، رویکرد پیشنهادی برمبنای شبکه عصبی نظریه تشدید قابل سازگاریی (ART) است که قابلیت آموختن سریع ماندگار و فزاینده را دارد.

کنترل کیفیت شرکت کارخانجات صنعتی ملایرqc

لینک دانلود و خرید پایین توضیحات

فرمت فایل word  و قابل ویرایش و پرینت

تعداد صفحات: 129

«اگر رفتار تغییر نکند هیچ چیز تغییر نخواهد کرد».

«چلت داون وان ـ مدیر شرکت BBS»

«مقدمه و تاریخچه شرکت کارخانجات صنعتی ملایر»

در اردیبهشت ماه 1354 شرکتی بنام برایدون فرهنگ با سرمایه 400 میلیون ریال تأسیس شد که 35% سهام به شرکت انگلیسی برایدون و 65% مابقی متعلق به سهامداران ایرانی بوده است نام این شرکت در سال 1356 به شرکت کارخانجات تولیدی و صنعتی طناب و سیم فولادی ایران تغییر یافت و پس از انقلاب در بهمن ماه 1361 بدلیل داشتن سهامدار خارجی این شرکت مشمول لایحه 38/67 گردید و مدیریت آن از سوی وزارت صنایع به بانک صنعت و معدن واگذار گردید. متعاقباً در 1/2/69 این کارخانه به شرکت کارخانجات صنعتی ملایر که توسط بانک صنعت و معدن در همان سال تأسیس شده فروخته شد. این شرکت به منظور تولید و ساخت انواع سیمهای فولادی پرکربن، استرند و مفتول پیش تنیده بتن، انواع طنابهای فولادی، توری حصاری باروکش PVC و همچنین انواع طنابهای مصنوعی و نخهای کشاورزی و بسته بندی از مود پلی پروپیلن تأسیس گردید. سرمایه این شرکت طی چند مرحله تغییر یافت و بالاخره در تاریخ 8/2/75 به مبلغ 5200 میلیون ریال افزایش یافت و سهامداران عمده شرکت، بانک صنعت و معدن 56% و 66 و شرکت سرمایه‌گذاری صنعت و معدن 25% و 18 و بقیه سهام متعلق به سهامداران جزء می‌باشد.

اعضاء هیئت مدیره شرکت از طرف بانک صنعت و معدن تعیین می‌گردد و در حال حاضر آقایان غفور گرشاسبی، کورش جبارنیا، مسعود اصفهانی، حمیدرضا کوشافش، ناصر سیفان اعضاء هیئت مدیره و آقای مهندس غفور گرشاسبی مدیر عامل شرکت می‌باشد.

مشخصات واحد تولیدی :

مکان احداث کارخانه شهرستان ملایر ـ کیلومتر دو جاده اراک

دفتر مرکزی : تهران خیابان مفتح شمالی ـ نرسیده به چهار راه زهره پلاک 366.

الف ـ زمین و ساختمانها

متراژ زمین : حدود 10 هکتار

مساحت واحد تولیدی مصنوعی 6/3288 مترمربع

مساحت واحد تولید سیم و استرند سازی 8/1276 مترمربع

مساحت واحد تولید طناب فولادی 8/5119 مترمربع

مساحت انبار مواد اولیه 1620 مترمربع

مساحت انبار قطعات 576 مترمربع

مساحت انبار محصولات 1500 مترمربع

مساحت ساختمان اداری 77/1044 مترمربع

ب ـ پرسنل

پرسنل تولید 61 نفر

پرسنل فنی 22 نفر

پرسنل اداری و خدماتی 53 نفر

پرسنل کنترل کیفیت 5 نفر

نیروی متخصص 12 نفر

خط مشی و اهداف کیفیتی «شرکت کارخانجات صنعتی ملایر»

شرکت کارخانجات صنعتی ملایر فعالیتهای خود را از سال 1354 در زمینه تولید انواع طنابهای مصنوعی و نخ‌های کشاورزی از نوع پلی‌پروپیلن، طنابهای فولادی، سیم‌های فنری پر کربن، استرند و سیم‌های کربندار جهت قطعات بتونی پیش تنیده، و همچنین انواع توری حصاری روکشدار و گالوانیزه و سایر فرآورده‌های دیگری که به نحوی از انحاء در ارتباط با تولیدات مذکور باشد تأسیس گردید.

در این راستا مدیریت شرکت با تشویق پرسنل و جلب مشارکت آنها در تصمیم‌گیری‌ها، هدایت و مدیریت فرآیندهای سازمانی را بر عهده داشته و تمامی تلاش خود را در افزایش کارائی و بهبود مستمر بکار می‌گیرد.