دانلود کارآموزی بررسی نقش پیاده سازی مدل EFQM در گروه خودرو سازی بهمن 107 ص

لینک دانلود و خرید پایین توضیحات

فرمت فایل word  و قابل ویرایش و پرینت

تعداد صفحات: 109

دانشگاه آزاد اسلامی

واحد تهران جنوب

دانشکده مدیریت و حسابداری

«پروژه کار آموزی»

(پایان نامه کارشناسی رشته مدیریت صنعتی)

موضوع :

بررسی نقش پیاده سازی مدل EFQM در گروه خودرو سازی بهمن

(مطالعه موردی : شرکت مزدا یدک)

استاد راهنما :

دکتر قنبر عباس پور اسفدن

نگارنده:

مهران حاجی ملکی

سال تحصیلی:

نیمسال دوم 88-1387

فهرست مطالب

عنوان صفحه

فصل اول : طرح تحقیق

مقدمه 2

تاریخچه 3

اهداف مدل تعالی 7

آشنایی با کلیات مدل 8

مفاهیم بنیادین تعالی 10

معیارهای مدل EFQM 19

معیارهای مدل از دید امتیاز 24

منطق امتیاز دهی RADAR 25

روشهای خود ارزیابی 28

قلمروزمانی و مکانی 32

فرضیه 32

روش تحقیق 32

محدودیت های تحقیق 32

فصل دوم : مروری بر منابع موضوع

سه فقره از مهمترین جوایز کیفیت 34

تاریخچه تکامل مدل EFQM 36

آمار سازمان های برتر جایزه تعالی 38

مدل تعالی EFQM و معیارها 42

کاربردهای مدل تعالی سازمانی 43

مزایای مدل تعالی سازمانی 43

9 معیار مدل تعالی 46

فصل سوم : روش شناسی تحقیق

فرضیه و متغیرهای تحقیق 74

روش تحقیق 74

روش های جمع آوری اطلاعات 74

جامعه و نمونه آماری 75

فصل چهارم : بحث و نتیجه گیری

اظهار نامه آموزشی 77

وضیعت گذشته 79

اعضای کمیته های مدل تعالی 81

طرح جامع IT شرکت مزدا یدک 84

نتیجه کار 99

نتیجه گیری 100

پیشنهاد 102

فهرست منابع 103

تعیین ضخامت سنگفرش 50 ص

لینک دانلود و خرید پایین توضیحات

فرمت فایل word  و قابل ویرایش و پرینت

تعداد صفحات: 70

برای تعیین ضخامت مؤثر سنگفرش پیاده روی موجود بر حسب ضخامت HMA، یک یا چند ضریب تبدیل باید یافت شود. اگر پیاده روی موجود عمق کامل باشد، روش 1، بر اساس شاخص سرویس دهی موجود (PSI) روی موجود، می تواند برای تعیین ضریب تبدیل بکار برود در غیر اینصورت، روش 2 بر اساس شرایط فردی هر لایه، باید بکار برود تا ضریب تبدیل هر لایه مشخص گردد.

روش1: شکل 13.2 ضرایب تبدیل C را برای پیاده روهای آسفالت با عمق کامل بر اساس پیاده رویی موجود در زمان over lay را می دهد، دو منحنی در شکل، تفاوت در عملکرد را پس از قرار دادن over lay را نشان می دهد. منحنی بالایی، خط A، پیاده روها را با یک میزان کاهش یافته تغییر در PSI در مقایسه با میزان تغییر آنها قبل از over lay را نشان می دهد. منحنی پایینی، خط B، یک میزان تغییر در PSI حدود همان مقدار قبل از over lay را نشان می دهد و بنابراین تا حدی محافظه کارانه است. انتخاب بین دو منحنی موضوع قضاوت و تجربه است. ضرایب تبدیل نشان داده شده در شکل 13.2 فقط برای HMA بکار می رود. اگر مخلوط های آسفالت امولسینهای شده استفاده شوند، ضرایب اکی والان نشان داده شده در جدول 13.2 باید استفاده گردد. ضخامت مؤثر هر لایه موجود با ضرب کردن ضخامت واقعی هر لایه در ضریب تبدیل و ضریب اکی والانسی مناسب بدست می آید. کل ضخامت مؤثر توسط

جمع کردن ضخامت مؤثر مجزایی تمام لایه های سنگفرش بدست می آید:

(13.5)

h و c وE ضخامت، ضریب تبدیل و ضریب اکی والانسی لایه i وn تعداد کل لایه ها است.

مثال13.2:

عمق سنگفرش آسفالت(عمق کامل) شامل یک HMA 2 اینچ و یک بستر base آسفالت امولسیفای نوع II اینچی6 قرار است روکش over lay شود.

جواب:

از شکل 13.2، بر اساس خطA و 0.6 بر اساس خط B است.از جدول 13.2، ، از معادله 13.5، . بر اساس خط A و . بر اساس خط B است. اگر c متوسط بکار رود .

روش2 : در این روش شرایط هر لایه مجزا ارزیابی می شود و ضریب تبدیل

مناسب c از جدول 13.3 بدست می آید. شبیه به معادله 13.5 ضخامت مؤثر چنین بدست می آید:

(13.5)

روش 2 می تواند برای سنگفرش های عمق کامل استفاده شود. اگر PSI معلوم باشد. هر دو روش 1 و2 استفاده و مقایسه شود. اگر چه تغییرات در مقادیر نشان داده شده در جدول 13.3 بر اساس تحلیل شهودی است، ولی تجربه نشان داده است که آنها برای طراحی over lay مفید می باشند.

مثال 13.3

ضخامت مؤثر یک سنگفرش شامل یک سطح 4 in HMA ای، یک بستر 6 in ای(152mm) و یک زیر بستر sub base قلوه سنگ شکسته crushed gravel را تعیین نمایید.

تعیین ضخامت سنگفرش0

لینک دانلود و خرید پایین توضیحات

فرمت فایل word  و قابل ویرایش و پرینت

تعداد صفحات: 70

برای تعیین ضخامت مؤثر سنگفرش پیاده روی موجود بر حسب ضخامت HMA، یک یا چند ضریب تبدیل باید یافت شود. اگر پیاده روی موجود عمق کامل باشد، روش 1، بر اساس شاخص سرویس دهی موجود (PSI) روی موجود، می تواند برای تعیین ضریب تبدیل بکار برود در غیر اینصورت، روش 2 بر اساس شرایط فردی هر لایه، باید بکار برود تا ضریب تبدیل هر لایه مشخص گردد.

روش1: شکل 13.2 ضرایب تبدیل C را برای پیاده روهای آسفالت با عمق کامل بر اساس پیاده رویی موجود در زمان over lay را می دهد، دو منحنی در شکل، تفاوت در عملکرد را پس از قرار دادن over lay را نشان می دهد. منحنی بالایی، خط A، پیاده روها را با یک میزان کاهش یافته تغییر در PSI در مقایسه با میزان تغییر آنها قبل از over lay را نشان می دهد. منحنی پایینی، خط B، یک میزان تغییر در PSI حدود همان مقدار قبل از over lay را نشان می دهد و بنابراین تا حدی محافظه کارانه است. انتخاب بین دو منحنی موضوع قضاوت و تجربه است. ضرایب تبدیل نشان داده شده در شکل 13.2 فقط برای HMA بکار می رود. اگر مخلوط های آسفالت امولسینهای شده استفاده شوند، ضرایب اکی والان نشان داده شده در جدول 13.2 باید استفاده گردد. ضخامت مؤثر هر لایه موجود با ضرب کردن ضخامت واقعی هر لایه در ضریب تبدیل و ضریب اکی والانسی مناسب بدست می آید. کل ضخامت مؤثر توسط

جمع کردن ضخامت مؤثر مجزایی تمام لایه های سنگفرش بدست می آید:

(13.5)

h و c وE ضخامت، ضریب تبدیل و ضریب اکی والانسی لایه i وn تعداد کل لایه ها است.

مثال13.2:

عمق سنگفرش آسفالت(عمق کامل) شامل یک HMA 2 اینچ و یک بستر base آسفالت امولسیفای نوع II اینچی6 قرار است روکش over lay شود.

جواب:

از شکل 13.2، بر اساس خطA و 0.6 بر اساس خط B است.از جدول 13.2، ، از معادله 13.5، . بر اساس خط A و . بر اساس خط B است. اگر c متوسط بکار رود .

روش2 : در این روش شرایط هر لایه مجزا ارزیابی می شود و ضریب تبدیل

مناسب c از جدول 13.3 بدست می آید. شبیه به معادله 13.5 ضخامت مؤثر چنین بدست می آید:

(13.5)

روش 2 می تواند برای سنگفرش های عمق کامل استفاده شود. اگر PSI معلوم باشد. هر دو روش 1 و2 استفاده و مقایسه شود. اگر چه تغییرات در مقادیر نشان داده شده در جدول 13.3 بر اساس تحلیل شهودی است، ولی تجربه نشان داده است که آنها برای طراحی over lay مفید می باشند.

مثال 13.3

ضخامت مؤثر یک سنگفرش شامل یک سطح 4 in HMA ای، یک بستر 6 in ای(152mm) و یک زیر بستر sub base قلوه سنگ شکسته crushed gravel را تعیین نمایید.

مقاله درباره پیاده سازی فشرده سازی داده ها در آزمایشگاه دلفی

لینک دانلود و خرید پایین توضیحات

فرمت فایل word  و قابل ویرایش و پرینت

تعداد صفحات: 10

پیاده سازی فشرده سازی داده ها در آزمایشگاه دلفی

این مقاله جزئیات فنی پیاه سازی شیوه های متداول فشرده سازی داده در آزمایشگاه دلفی را تشریح می کند . در نتیجه فشرده سازی انواع مختلف داده ارائه شده است .

1- معرفی :

در این مقاله ما یک کاربرد از شیوه های متداول فشرده سازی بر داده های فیزیکی را با هدف کاهش اندازه حجم داده برررسی می کنیم . از آن جهت لازم است که اصطلاحات کاهش داده ها و فشرده سازی داده ها را مجزا کنیم . در هر دو مورد حجم داده ها کاهش می یابد اما شیوه های پیدا شده و اهداف متفاوتند .

در مورد کاهش داده ها، فشرده سازی داده ها در نتیجه برنامه های مجدد سازی خاصی است که سیگنالهای قسمتهای چک کننده حساس را به ارزشهای فیزیکی تبدیل می کند ، مانند momenta انطباق ها و شناسگرهای خاص و غیره .... هدف کاهش داده ها تنها فشرده کردن داده ها نیست بلکه برای ساده تر کردن تحلیل فیزیکی داده ها است . در مورد فشرده سازی داده ها فشرده کردن داده ها در نتیجه بهینه سازی بیشتر رمز گزاری داده ها است و الگوریتمهای پیاده شده وابسته به طبیعت داده ها نیست تنها هدف کاهش سلیز فایل داده ها برای صرفه جویی در فضای دیسک است .

2- زنجیره فرایند داده های دلفی :

در آزمایشگاه دلفی انواع فایلهای داده ی زیر استفاده می شود .

داده خام :(RAW ) : فایلهایی با اطلاعاتی از سیستم کسب داده ها.

FDST یا DST تمام شده : فایلهای تولید نشده به وسیله برنامه های مجدد سازی استفاده شده در دلفی .

LDST : مانند FDST با این تفاوت که همچنین شامل نتایج شناسگرهای خاص است . فقط برای رویداد .

SDST : مانند FDST اما بعضی اطلاعات چک کننده خاص حذف شده و نتایج شناسه های خاص اضافه شده .

MDST : شبیه SDST اما شامل اطلاعات ضروری بیشتری است که به شیوه فشرده تری نوشته شده .

واضح است که مهمترین تحلیل های فیزیکی داده LDST ، FDST ‌و MDST باید به راحتی قابل دسترس باشد . برای کاربر . نسخه های آن باید روی میز قرار داده شوند در حال حاضر 250 فضای دیسک نیاز است .

چنین حجم اطلاعات می تواند مشکلات تعریفی ایجاد کند حتی برای مراکز بزرگ کامپیوتری مانند مرکز تحلیل خارج خط دلفی در .

برای همکاری کردن کارگاهها نگهداری اطلاعات روی دیسک ها می تواند یک مشکل واقعی باشد . سه راه حل برای این مشکل وجود دارد :

* نصب دیسکهای اضافی ساده ترین راه حل ، اما نیازمند منابع مالی است .

* بسته بندی ذهنی : تلاش برای محاسبه ترتیب و دقت ارزشها به منظور بسته بندی کردن آنها درتعداد کمی از کلمات – این دستیابی می تواند بهترین نتیجه را بدهد اما نگهداری آن مشکل است ، زیرا فرمت داده ها شامل تغییرات فرکانس است .

برنامه تکنیکهای فشرده سازی داده های عمومی ، مانند یک دستیابی ارزان و موثر است .

3- اتتخاب الگوریتم فشرده سازی داده ها :

در حال حاضر رویدادهای فشرده سازی و باز کردن داده ها یک عمل متداول برای کاربران تمام انواع کامپپیوتر ها شده است . ابزار متفائتی برای این کار وجود دارد . اما تردیدی نیست که متداول ترین و معروفترین شیوه ( ابزار ) حجیم کردن / کم حجم کردن است که به وسیله برنامه GZIP بکار می رود .

انتخاب الگوریتم فشرده سازی داده ها به وسیله دو مشخصه اصلی الگوریتم مشخص می شود .

نرخ فشرده سازی و زمان عدم فشرده سازی . در برنامه GZIP هر دو مشخصه تمام عیار هستند .

این در زمینه عمومی است و نسبتا برای مدت زیادی استفاده شده ودر سطوح مختلفی پیاده سازی شده – بنابراین انتخاب الگوریتم سخت نیست .

ما همچنین چندین الگوریتم دیگر را اندیشیدیم ، اما آنها عیناً به خوبیGZIP نیستند . اجاز دهید دو مورد از آنها را توضیح دهیم .

شیوه اول الگوریتم LZW است.این شیوه بسیار سریع و نسبتا موثر است . برای نمونه این شیوه برای فشرده سازی و عدم فشرده سازی داده ها در UNIX استفاده می شود . مزیت های این روش ، کوتاه بودن توضیحات ، کد برنامه ها فشرده و خواناو پیاده سازی آنها مستلزم حجم حافظه کمی است . با این وجود ، نرخ فشرده سازی الگوریتم LZW برتر از GZIP است .

بعلاوه اینکه این روش ثبت اختراع شده و سیاستهای منحصر بفرد شرکت UNISYS ‌،سخت گیر و پرخاشگر شده است .

شیوه دوم رمز نگاری ریاضی با نظم بالاست . در سال 1995 منبع فشرده سازHA که این شیوه را پیاده کرد باز شد و در اختیار عموم قرار داده شد . معمولا این روش نرخ فشرده سازی خوبی ارائه می کرد نسبت به روش حجیم کردن / کم حجم کردن ، اما در عمل فشرده سازی و عدم فشرده سازی خیلی کند تر عمل می کند .

4 – پیاده سازی فشرده کردن داده ها در بست بندی ورودی و خروجیPHDST برای ورودی / خروجی در آزمایشگاه دلفی ، بسته بندی PHDST توسعه یافته است . این شیوه دسترسی کاربر پسند به داده بدون وابستگی به ماشین و با اختصاص یک رسانه خارجی فراهم می کند .بسته بندیPHDST از سیستم مدیریت حافظه ZEBRA-MZ برای دستکاری ساختار داده های داخلی و از سیستم بسته بندی ZEBRA-FZ برای ورودی / خروجی غیر وابسته به کامپیوتر استفاده می کند . ساختار داده مبنا در یک ارایه از بانک ها با اطلاعاتی که می تواند توسط اشاره گر مربوطه قابل دستیابی باشد . چنین بانک هایی می توانند متصل شوند به ساختار های پیجیده داده ها مانند ساختمان ، لیست ، درخت و شبکه .

در PHDST جنین ساختار هایی برای ایجاد رویداد ها ی فیزیکی ایجاد می شوند .

هر ساختار داده پیچیده با یک ارایه کوچک از اطلاعات همراه می شود . که رکورد راهنما نامیده می شود . این رکورد راهنما حاوی مقداری اطلاعات عمومی در مورد رویداد می باشد و به کاربران این اجازه را می دهد که بخواند خواه برای تحلیل یا برای گذشتن از رویداد .