لینک دانلود و خرید پایین توضیحات
فرمت فایل word و قابل ویرایش و پرینت
تعداد صفحات: 4
تعریف تابع گاما به واسطهٔ انتگرال معین انجام میشود. اما تعریف تابع گامای ناکامل با استفاده از یک انتگرال نامعین صورت میپذیرد. دو نوع تابع گامای ناکامل وجود دارد: یکی تابع گامای ناکامل بالا است که حد پایین انتگرال آن متغیر است و دیگری تابع گامای ناکامل پایین است که حد بالای انتگرال آن متغیر است.بدین ترتیب داریم:
تابع گامای ناکامل بالا:
/
تابع گامای ناکامل پایین:
/
/
توزیع بتا پریم توزیعی احتمالی است که برای اعداد حقیقی بزرگتر از ۰ تعریف میشود و دارای دو پارامتر α و β است. تابع توزیع احتمال آن:
/
است که B(α,β) تابع بتا است. این توزیع با نام توزیع بتای نوع دوم نیز شناخته میشو
لینک دانلود و خرید پایین توضیحات
فرمت فایل word و قابل ویرایش و پرینت
تعداد صفحات: 4
تعریف تابع گاما به واسطهٔ انتگرال معین انجام میشود. اما تعریف تابع گامای ناکامل با استفاده از یک انتگرال نامعین صورت میپذیرد. دو نوع تابع گامای ناکامل وجود دارد: یکی تابع گامای ناکامل بالا است که حد پایین انتگرال آن متغیر است و دیگری تابع گامای ناکامل پایین است که حد بالای انتگرال آن متغیر است.بدین ترتیب داریم:
تابع گامای ناکامل بالا:
/
تابع گامای ناکامل پایین:
/
/
توزیع بتا پریم توزیعی احتمالی است که برای اعداد حقیقی بزرگتر از ۰ تعریف میشود و دارای دو پارامتر α و β است. تابع توزیع احتمال آن:
/
است که B(α,β) تابع بتا است. این توزیع با نام توزیع بتای نوع دوم نیز شناخته میشو
لینک دانلود و خرید پایین توضیحات
فرمت فایل word و قابل ویرایش و پرینت
تعداد صفحات: 4
تعریف تابع گاما به واسطهٔ انتگرال معین انجام میشود. اما تعریف تابع گامای ناکامل با استفاده از یک انتگرال نامعین صورت میپذیرد. دو نوع تابع گامای ناکامل وجود دارد: یکی تابع گامای ناکامل بالا است که حد پایین انتگرال آن متغیر است و دیگری تابع گامای ناکامل پایین است که حد بالای انتگرال آن متغیر است.بدین ترتیب داریم:
تابع گامای ناکامل بالا:
/
تابع گامای ناکامل پایین:
/
/
توزیع بتا پریم توزیعی احتمالی است که برای اعداد حقیقی بزرگتر از ۰ تعریف میشود و دارای دو پارامتر α و β است. تابع توزیع احتمال آن:
/
است که B(α,β) تابع بتا است. این توزیع با نام توزیع بتای نوع دوم نیز شناخته میشو